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面向数据密集型超级计算的基于纠删码的容错存储技术研究

摘要第1-11页
Abstract第11-13页
第一章 绪论第13-30页
   ·研究背景与意义第13-15页
   ·数据密集型超级计算第15-16页
   ·纠删码技术第16-22页
     ·Reed-Solomon码第17-18页
     ·奇偶阵列码第18-20页
     ·奇偶校验码第20-21页
     ·低密度奇偶校验码第21-22页
   ·中间数据容错存储管理第22-26页
     ·分布式并行处理框架第22-24页
     ·中间数据第24-26页
   ·节能技术第26-28页
     ·基于硬件方法的节能技术第26-27页
     ·基于软件方法的节能技术第27-28页
   ·主要研究内容第28-29页
   ·论文组织结构第29-30页
第二章 相关研究第30-41页
   ·低修复成本的纠删码技术第30-34页
     ·基于度数限制方法的纠删码技术第30-32页
     ·基于网络编码方法的纠删码技术第32-34页
   ·中间数据容错存储管理方法第34-38页
     ·任务重执行方法第34-35页
     ·分布式副本方法第35-36页
     ·选择性异步复制第36-38页
   ·功耗敏感的数据放置技术第38-40页
     ·动态数据放置技术第38-39页
     ·静态数据放置技术第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第三章 高容错低修复成本的纠删码研究第41-54页
   ·基于阵列结构的高容错低修复成本的纠删码第41-47页
     ·编码算法第41-44页
     ·解码算法第44-47页
   ·特性分析第47-48页
   ·性能对比与分析第48-53页
     ·修复能力第51页
     ·平均多点修复成本第51-52页
     ·平均单点修复成本第52-53页
   ·本章小结第53-54页
第四章 基于纠删码的中间数据容错存储管理技术研究第54-65页
   ·中间数据的特点第54-55页
   ·基于 EXPyramid 码的中间数据容错存储管理方法第55-58页
   ·实验结果与分析第58-64页
     ·正常情况下作业运行情况对比第59-61页
     ·单点失效情况下作业运行情况对比第61-63页
     ·冗余中间数据量对比第63-64页
   ·本章小结第64-65页
第五章 功耗敏感的数据放置技术研究第65-74页
   ·结点挂起对系统性能的影响第65-68页
   ·基于时间相关性的功耗敏感的数据放置算法第68-71页
   ·实验结果与分析第71-73页
   ·本章小结第73-74页
第六章 结束语第74-76页
   ·研究工作总结第74-75页
   ·未来工作展望第75-76页
致谢第76-78页
参考文献第78-83页
作者在学期间取得的学术成果第83-84页
作者在学期间参加的主要科研工作第84页

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