| 中文摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 导论 | 第11-19页 |
| 1.1 选题背景 | 第11-12页 |
| 1.2 文献综述 | 第12-16页 |
| 1.2.1 国外研究 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内研究 | 第13-15页 |
| 1.2.3 文献评价 | 第15-16页 |
| 1.3 选题的理论和现实意义 | 第16-17页 |
| 1.3.1 理论意义 | 第16页 |
| 1.3.2 现实意义 | 第16-17页 |
| 1.4 研究思路和方法 | 第17-18页 |
| 1.4.1 研究思路 | 第17-18页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第18页 |
| 1.5 创新点 | 第18-19页 |
| 第二章 相关概念与理论基础 | 第19-27页 |
| 2.1 大数据概念 | 第19-21页 |
| 2.1.1 大数据 | 第19页 |
| 2.1.2 大数据特征 | 第19-21页 |
| 2.2 政府决策概念 | 第21-23页 |
| 2.2.1 政府决策 | 第21-22页 |
| 2.2.2 决策优化 | 第22-23页 |
| 2.3 决策相关理论与模型 | 第23-27页 |
| 2.3.1 理性决策模型 | 第23-24页 |
| 2.3.2 有限理性决策模型 | 第24-25页 |
| 2.3.3 渐进决策模型 | 第25-27页 |
| 第三章 大数据对我国地方政府决策的积极影响 | 第27-36页 |
| 3.1 优化地方政府决策价值观 | 第27-28页 |
| 3.1.1 公共价值的决策导向 | 第27-28页 |
| 3.1.2 数据驱动决策的观念 | 第28页 |
| 3.2 提高地方政府决策的事前预测与动态修正能力 | 第28-30页 |
| 3.2.1 大数据分析增强地方政府的决策前精准预测 | 第28-29页 |
| 3.2.2 大数据分析帮助政府决策中实时感知 | 第29页 |
| 3.2.3 大数据帮助政府实现决策后科学反馈 | 第29-30页 |
| 3.3 提升了地方政府决策的民主化程度 | 第30-31页 |
| 3.3.1 拓展了决策主体 | 第30-31页 |
| 3.3.2 丰富了决策参与形式 | 第31页 |
| 3.4 提高了地方政府对决策对象的科学认知程度 | 第31-33页 |
| 3.4.1 人工智能推动实时分析 | 第31-32页 |
| 3.4.2 大数据技术强化政府动态解析 | 第32-33页 |
| 3.4.3 物联网推进数据融合 | 第33页 |
| 3.5 推动地方政府政策目标的实现 | 第33-36页 |
| 3.5.1 优化决策过程 | 第34页 |
| 3.5.2 决策对象的针对性服务 | 第34-36页 |
| 第四章 大数据在我国地方政府决策过程中的应用障碍及成因分析 | 第36-43页 |
| 4.1 大数据在我国地方政府决策过程中的应用障碍 | 第36-39页 |
| 4.1.1 体制障碍 | 第36-37页 |
| 4.1.2 机制障碍 | 第37-38页 |
| 4.1.3 技术障碍 | 第38-39页 |
| 4.1.4 人才障碍 | 第39页 |
| 4.2 大数据在我国地方政府决策过程中应用障碍的成因分析 | 第39-43页 |
| 4.2.1 部分地方决策者观念滞后 | 第39-40页 |
| 4.2.2 旧有决策体制的运行惯性 | 第40-41页 |
| 4.2.3 财政投入不足 | 第41-42页 |
| 4.2.4 决策失误的问责力度不够 | 第42-43页 |
| 第五章 大数据时代地方政府决策的优化路径 | 第43-51页 |
| 5.1 发达国家大数据在政府决策中的应用及启示 | 第43-46页 |
| 5.1.1 美国的“大数据研究与发展计划” | 第43-44页 |
| 5.1.2 英国的“数据银行” | 第44-45页 |
| 5.1.3 澳大利亚的“公共服务大数据战略” | 第45-46页 |
| 5.2 大数据时代我国地方政府决策的优化路径 | 第46-51页 |
| 5.2.1 树立决策大数据思维和意识 | 第47页 |
| 5.2.2 完善推动大数据在决策中运用的体制和机制 | 第47-48页 |
| 5.2.3 加大财政支持大数据在决策中应用的支持力度 | 第48-49页 |
| 5.2.4 加快大数据决策人才培养 | 第49页 |
| 5.2.5 强化政企合作,充分利用互联网企业技术与信息优势 | 第49-51页 |
| 第六章 结论 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
