基于四叉树和块区域的单幅图像去雾算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 符号表 | 第9-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 基于非物理模型的去雾算法 | 第14页 |
| 1.2.2 基于物理模型的去雾算法 | 第14-16页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第17-19页 |
| 第2章 图像去雾算法研究 | 第19-33页 |
| 2.1 大气散射理论 | 第19页 |
| 2.2 大气散射模型 | 第19-23页 |
| 2.2.1 入射光衰减模型 | 第20-21页 |
| 2.2.2 大气光模型 | 第21-23页 |
| 2.3 基于DCP的单幅图像去雾算法 | 第23-29页 |
| 2.3.1 暗原色先验理论 | 第24-25页 |
| 2.3.2 透射率推导 | 第25-27页 |
| 2.3.3 引导滤波 | 第27-29页 |
| 2.4 Tarel算法 | 第29-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-33页 |
| 第3章 基于四叉树和块区域的单幅图像去雾算法 | 第33-48页 |
| 3.1 四叉树求大气光值 | 第33-36页 |
| 3.1.1 四叉树表示 | 第33-34页 |
| 3.1.2 算法流程 | 第34-35页 |
| 3.1.3 四叉树算法时间复杂度分析 | 第35-36页 |
| 3.2 图像质量评价方法 | 第36-38页 |
| 3.2.1 主观评价方法 | 第36-37页 |
| 3.2.2 客观评价方法 | 第37-38页 |
| 3.3 全文程序流程和实验结果分析 | 第38-46页 |
| 3.3.1 全文程序流程和步骤 | 第40-41页 |
| 3.3.2 实验结果分析 | 第41-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-48页 |
| 第4章 大气光值参数估计调优 | 第48-57页 |
| 4.1 大气光值的研究 | 第48-49页 |
| 4.2 大气光值估计的调优方法 | 第49-52页 |
| 4.3 算法结果对比 | 第52-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-57页 |
| 第5章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 研究工作总结 | 第57-58页 |
| 5.2 后续研究展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 攻读学位期间参加的项目 | 第65-66页 |
