基于MODIS数据构建成都市双流区PM2.5估算模型的研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第15-17页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第16-17页 |
| 第2章 相关理论与方法 | 第17-25页 |
| 2.1 PM(颗粒物) | 第17-18页 |
| 2.2 气溶胶反演的相关理论 | 第18-22页 |
| 2.2.1 气溶胶遥感原理 | 第19-20页 |
| 2.2.2 传输理论 | 第20页 |
| 2.2.3 6S传输模型 | 第20-21页 |
| 2.2.4 气溶胶模型的选择 | 第21-22页 |
| 2.3 气溶胶遥感反演方法 | 第22-25页 |
| 2.3.1 暗像元算法 | 第22-23页 |
| 2.3.2 高反差地表法 | 第23页 |
| 2.3.3 结构函数法 | 第23-24页 |
| 2.3.4 多星协同反演算法 | 第24-25页 |
| 第3章 研究区概况和数据获取 | 第25-29页 |
| 3.1 研究区概况 | 第25-26页 |
| 3.1.1 地理位置 | 第25页 |
| 3.1.2 气候条件 | 第25-26页 |
| 3.1.3 土地资源 | 第26页 |
| 3.2 MODIS数据介绍 | 第26-27页 |
| 3.2.1 MODIS数据介绍 | 第26-27页 |
| 3.2.2 MODIS的特点 | 第27页 |
| 3.3 MODIS数据的获取 | 第27-29页 |
| 第4章 基于MODIS影像的气溶胶反演 | 第29-39页 |
| 4.1 MODIS影像的预处理 | 第29-30页 |
| 4.1.1 辐射定标 | 第29页 |
| 4.1.2 “蝴蝶结”去除 | 第29-30页 |
| 4.2 几何校正 | 第30-33页 |
| 4.3 七参数查找表的计算 | 第33-34页 |
| 4.4 反演的实现 | 第34-39页 |
| 4.4.1 反射率和发射率的合成 | 第34-35页 |
| 4.4.2 角度数据合成 | 第35页 |
| 4.4.3 AOD反演结果 | 第35-39页 |
| 第5章 PM2.5浓度影响因子分析 | 第39-49页 |
| 5.1 数据来源 | 第39-40页 |
| 5.1.1 PM2.5浓度数据 | 第39-40页 |
| 5.1.2 气象因子数据来源 | 第40页 |
| 5.1.3 土地利用因子数据来源 | 第40页 |
| 5.2 PM2.5质量浓度变化特征 | 第40-42页 |
| 5.2.1 PM2.5质量浓度日均变化特征 | 第40-42页 |
| 5.2.2 PM2.5质量浓度月均变化特征 | 第42页 |
| 5.3 PM2.5浓度与气象因子的相关性研究 | 第42-45页 |
| 5.4 PM2.5浓度与土地利用类型的相关性分析 | 第45-49页 |
| 第6章 AOD-PM2.5估算模型的构建 | 第49-57页 |
| 6.1 PM2.5和AOD数据的收集和处理 | 第49-51页 |
| 6.2 基于线性估算模型的建立 | 第51-53页 |
| 6.3 基于OLS的多元线性估算模型建立 | 第53-54页 |
| 6.3.1 基于OLS的多元线性估算模型 | 第53页 |
| 6.3.2 OLS模型参数 | 第53-54页 |
| 6.4 OSL模型精度的验证 | 第54-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 不足 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
