基于建筑特征的三维激光点云数据处理方法研究
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第一章 绪论 | 第10-14页 |
1.1 研究背景和意义 | 第10页 |
1.2 基于建筑特征的研究现状 | 第10-12页 |
1.3 论文结构安排 | 第12-14页 |
第二章 三维激光点云数据处理原理 | 第14-28页 |
2.1 三维激光扫描技术的特点和优势 | 第14-16页 |
2.1.1 三维激光扫描技术的特点 | 第14-15页 |
2.1.2 三维激光扫描技术在古建筑测绘中的优势 | 第15-16页 |
2.2 点云数据的处理理论 | 第16-27页 |
2.2.1 点云配准 | 第16-18页 |
2.2.2 点云去噪 | 第18页 |
2.2.3 点云滤波 | 第18-20页 |
2.2.4 点云简化 | 第20-23页 |
2.2.5 点云分类和分割 | 第23-25页 |
2.2.6 基准面拟合 | 第25-26页 |
2.2.7 特征线的提取 | 第26页 |
2.2.8 三角网格化 | 第26页 |
2.2.9 三维建模 | 第26-27页 |
2.3 本章小结 | 第27-28页 |
第三章 古建筑测绘技术 | 第28-33页 |
3.1 古建筑的特征 | 第28-29页 |
3.2 古建筑测绘的内容与要求 | 第29-30页 |
3.3 古建筑测绘类型 | 第30-31页 |
3.4 古建筑测绘的主要技术方法 | 第31-32页 |
3.5 本章小结 | 第32-33页 |
第四章 基于建筑特征的点云处理实验 | 第33-62页 |
4.1 点云数据获取 | 第33-38页 |
4.1.1 现场踏勘 | 第33-34页 |
4.1.2 控制网布设 | 第34-35页 |
4.1.3 标靶布设 | 第35页 |
4.1.4 建筑物扫描 | 第35-37页 |
4.1.5 数据存储 | 第37-38页 |
4.2 误差分析与计算 | 第38-40页 |
4.3 点云数据处理 | 第40-61页 |
4.3.1 点云配准 | 第40-42页 |
4.3.2 点云去噪和滤波 | 第42-43页 |
4.3.3 点云分类和分割 | 第43-47页 |
4.3.4 点云简化 | 第47-49页 |
4.3.5 点云拟合 | 第49-50页 |
4.3.6 特征线提取 | 第50-54页 |
4.3.7 三维建模 | 第54-56页 |
4.3.8 图纸绘制和工程量统计 | 第56-61页 |
4.4 本章小结 | 第61-62页 |
第五章 BIM与三维激光扫描技术 | 第62-70页 |
5.1 认识BIM | 第62-65页 |
5.1.1 BIM的含义 | 第62页 |
5.1.2 BIM技术的特点 | 第62-63页 |
5.1.3 BIM技术应用软件 | 第63页 |
5.1.4 BIM在古建筑保护中的作用 | 第63-64页 |
5.1.5 三维激光扫描技术在BIM中的优势 | 第64-65页 |
5.2 建筑信息模型的建立 | 第65-69页 |
5.2.1 建筑构件分类 | 第65页 |
5.2.2 “族”的建立 | 第65-67页 |
5.2.3 模型的绘制 | 第67-68页 |
5.2.4 绘制剖面图 | 第68-69页 |
5.3 本章小结 | 第69-70页 |
第六章 结论与展望 | 第70-72页 |
6.1 论文总结 | 第70-71页 |
6.2 展望 | 第71-72页 |
致谢 | 第72-73页 |
参考文献 | 第73-76页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第76页 |