基于视觉的汽车驾驶员疲劳驾驶检测算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第11页 |
| ·疲劳驾驶检测方法研究国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·基于视觉的疲劳驾驶检测方法研究状况 | 第12-13页 |
| ·国外研究现状 | 第13页 |
| ·国内研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文研究内容 | 第14-15页 |
| 第二章 系统的整体设计 | 第15-18页 |
| ·假设约束条件 | 第15页 |
| ·系统软件设计流程图 | 第15-16页 |
| ·算法的整体设计思路 | 第16-17页 |
| ·小结 | 第17-18页 |
| 第三章 人脸检测 | 第18-27页 |
| ·常用人脸检测方法综述 | 第18-19页 |
| ·基于统计的方法 | 第18页 |
| ·基于知识建模的方法 | 第18-19页 |
| ·本系统中采用的人脸检测方法 | 第19-26页 |
| ·颜色空间的介绍 | 第19-21页 |
| ·肤色模型介绍 | 第21-22页 |
| ·肤色分割结果 | 第22-23页 |
| ·投影法介绍 | 第23-25页 |
| ·人脸检测结果 | 第25-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第四章 人眼检测 | 第27-38页 |
| ·眼睛区域粗定位以及灰度化 | 第27-31页 |
| ·腐蚀操作介绍 | 第28页 |
| ·眼睛区域粗定位 | 第28-30页 |
| ·彩色图像灰度化 | 第30-31页 |
| ·常用眼睛检测算法 | 第31-32页 |
| ·眼睛检测所用方法 | 第32-36页 |
| ·眼睛定位思路 | 第32页 |
| ·sobel算子介绍以及边缘检测结果 | 第32-34页 |
| ·检测眼睛算法 | 第34-36页 |
| ·小结 | 第36-38页 |
| 第五章 眼睛状态检测 | 第38-48页 |
| ·常用眼睛状态检测算法 | 第38-40页 |
| ·模板匹配方法 | 第38-39页 |
| ·投影的方法 | 第39页 |
| ·计算眼睑曲率 | 第39-40页 |
| ·计算眼睛面积的方法 | 第40页 |
| ·眼睛区域预处理 | 第40-41页 |
| ·分析图像灰度分布特点 | 第40页 |
| ·图像灰度拉伸处理 | 第40-41页 |
| ·采用的检测眼睛状态算法 | 第41-47页 |
| ·虹膜粗定位 | 第42-44页 |
| ·Sobel进行垂直边缘检测可行性分析及实验 | 第44页 |
| ·虹膜左右边界定位以及第一次疲劳判断 | 第44-46页 |
| ·虹膜与上下眼睑交界以及眼睛张开程度检测 | 第46-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 第六章 疲劳评测 | 第48-54页 |
| ·常用疲劳评测方法 | 第48-50页 |
| ·选取的评测方法及其参数确定 | 第50-51页 |
| ·疲劳评测 | 第51-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 第七章 结论 | 第54-56页 |
| ·主要结论 | 第54-55页 |
| ·未来工作展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 在学研究成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
