摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
创新点摘要 | 第7-10页 |
第一章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 课题研究的背景及意义 | 第10-12页 |
1.2 基于多源信息的电网故障设备定位研究的现状 | 第12-14页 |
1.3 基于报警时序信息的故障设备定位方法的现状 | 第14-15页 |
1.4 论文研究的内容 | 第15-17页 |
第二章 基于多源信息的输电系统故障数据源 | 第17-32页 |
2.1 基于WAMS、SCADA等系统故障定位方法 | 第17页 |
2.2 多源信息的数据源确定 | 第17-20页 |
2.2.1 SCADA系统的数据 | 第17-19页 |
2.2.2 继电保护信息系统 | 第19页 |
2.2.3 故障录波信息系统 | 第19页 |
2.2.4 WAMS系统 | 第19-20页 |
2.3 数据同步性的处理 | 第20-24页 |
2.3.1 利用PMU确定SCADA时标 | 第20-21页 |
2.3.2 SCADA和故障录波系统时间对齐 | 第21-22页 |
2.3.3 SCADA和继电保护信息系统时间对齐 | 第22-23页 |
2.3.4 坐标变换 | 第23页 |
2.3.5 数据异步处理方法 | 第23-24页 |
2.4 告警时序矩阵的建立 | 第24-27页 |
2.5 基于多源信息的告警启动判断方法 | 第27-28页 |
2.6 基于多源信息的告警信号的确认方法 | 第28-29页 |
2.6.1 一个告警信息确认方法 | 第28-29页 |
2.6.2 两个告警信息确认方法 | 第29页 |
2.7 基于多源信息的故障区域的识别 | 第29-30页 |
2.8 基于多源信息的告警时序的改进 | 第30-31页 |
2.9 本章小结 | 第31-32页 |
第三章 基于多源信息融合的输电设备故障设别技术 | 第32-54页 |
3.1 基于SCADA开关和继电保护系统保护信息的时序矩阵法 | 第32-47页 |
3.1.1 建立时序目标函数 | 第32-34页 |
3.1.2 建立规则库 | 第34页 |
3.1.3 基于反向推理理论建立保护和断路器期望值时间矩阵 | 第34-42页 |
3.1.4 具有记忆的免疫遗传算法进行时序目标函数求解 | 第42-46页 |
3.1.5 故障设备故障概率分配函数的求取 | 第46-47页 |
3.2 基于继电保护系统的保护信息的保护值法 | 第47-48页 |
3.3 基于SCADA开关信息和继电保护系统的保护信息的保护路径法 | 第48-49页 |
3.4 基于故障录波器的电压电流信息的录波器法 | 第49-52页 |
3.4.1 瞬时频率 | 第49-50页 |
3.4.2 经验模态分解 | 第50页 |
3.4.3 希尔伯特谱和边际谱 | 第50-51页 |
3.4.4 基于HHT的录波数据故障设备定位方法 | 第51-52页 |
3.5 基于WAMS系统电压电流信息的WAMS法 | 第52页 |
3.6 本章小结 | 第52-54页 |
第四章 基于融合和聚类方法的输电系统故障定位技术研究 | 第54-67页 |
4.1 基于模糊层次分析法对D-S证据理论权重求解方法的改进 | 第54-56页 |
4.2 可能性C-均值聚类分析法(PCM) | 第56-57页 |
4.3 基于FAHP改进D-S证据和PCM的输电系统故障定位的融合和聚类方法的研究 | 第57-58页 |
4.4 基于模糊层次分析法的重要性权重的求解 | 第58-65页 |
4.5 基于期望时序矩阵和保护路径的断路器和保护动作正确性验证 | 第65-66页 |
4.6 本章小结 | 第66-67页 |
第五章 基于多源信息的输电系统故障定位方法的验证和油田电网的应用 | 第67-110页 |
5.1 基于多源信息的输电设备故障定位方法的验证 | 第67-87页 |
5.1.1 矩阵法的求解 | 第67-80页 |
5.1.2 保护值法 | 第80-81页 |
5.1.3 保护路径法 | 第81-82页 |
5.1.4 改进D-S证据法求解 | 第82-84页 |
5.1.5 可能性C-均值聚类分析求解 | 第84页 |
5.1.6 断路器和保护的验证 | 第84-87页 |
5.1.7 告警时序修改 | 第87页 |
5.2 基于多源信息的输电设备故障定位方法在油田电网的应用 | 第87-109页 |
5.2.1 告警时序和停电区域的确定 | 第87-89页 |
5.2.2 时序矩阵法求解 | 第89-99页 |
5.2.3 保护值法求解 | 第99-100页 |
5.2.4 保护路径法求解 | 第100-102页 |
5.2.5 录波器法求解 | 第102-104页 |
5.2.6 WAMS法求解 | 第104-106页 |
5.2.7 改进D-S法的数据融合 | 第106-108页 |
5.2.8 可能性C-均值聚类法的求解 | 第108页 |
5.2.9 断路器和保护的验证 | 第108-109页 |
5.3 本章小结 | 第109-110页 |
结论 | 第110-111页 |
参考文献 | 第111-118页 |
发表文章目录 | 第118-119页 |
致谢 | 第119-120页 |