摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-10页 |
第一章 绪论 | 第11-31页 |
1.1 选题背景及研究意义 | 第11-14页 |
1.2 国内外研究进展 | 第14-23页 |
1.2.1 蒸散的主要影响因素研究 | 第15页 |
1.2.2 蒸散的估算方法研究 | 第15-19页 |
1.2.3 蒸散模型异质性研究进展 | 第19-23页 |
1.3 存在的主要问题 | 第23-24页 |
1.4 研究内容及技术路线 | 第24-27页 |
1.5 论文结构安排 | 第27-31页 |
第二章 研究概况及数据预处理 | 第31-59页 |
2.1 研究区地理和气候特征 | 第31-32页 |
2.2 实验样区土壤植被气候特征 | 第32-34页 |
2.3 数据概况 | 第34-46页 |
2.3.1 MODIS数据 | 第34-41页 |
2.3.2 Landsat 8影像数据 | 第41-43页 |
2.3.3 Pleiades影像数据 | 第43-44页 |
2.3.4 数字高程(DEM)数据 | 第44-45页 |
2.3.5 地面观测数据 | 第45-46页 |
2.4 数据预处理 | 第46-59页 |
2.4.1 MODIS产品数据处理 | 第46-47页 |
2.4.2 样方Landsat8数据预处理 | 第47-49页 |
2.4.3 样方土地覆盖分类 | 第49-52页 |
2.4.4 波文比数据的筛选 | 第52-54页 |
2.4.5 LAS数据筛选及足迹分析 | 第54-59页 |
第三章 蒸散对气候和土地利用/覆盖变化的响应 | 第59-77页 |
3.1 定量分离方法说明 | 第59-61页 |
3.1.1 趋势分析 | 第59页 |
3.1.2 贡献评价 | 第59-61页 |
3.2 中国蒸散的时空分布特征 | 第61-63页 |
3.3 气候因子的变化及其对蒸散变化趋势的贡献 | 第63-67页 |
3.4 土地利用和覆盖的变化及其对蒸散的影响 | 第67-70页 |
3.5 蒸散对气候变化和土地利用变化的响应 | 第70-74页 |
3.6 本章小结 | 第74-77页 |
第四章 SEBAL模型和SEBS模型方法和结果对比 | 第77-109页 |
4.1 地表参数和净辐射通量计算 | 第78-85页 |
4.1.1 归一化植被指数 | 第78页 |
4.1.2 地表反照率 | 第78-79页 |
4.1.3 地表比辐射率 | 第79-80页 |
4.1.4 地表温度 | 第80-82页 |
4.1.5 净辐射通量 | 第82-83页 |
4.1.6 样区各地表参数和净辐射空间分布 | 第83-85页 |
4.2 SEBAL和SEBE模型简介 | 第85-86页 |
4.2.1 SEBAL模型 | 第85-86页 |
4.2.2 SEBS模型 | 第86页 |
4.3 两种模型土壤热通量方法差异 | 第86-89页 |
4.3.1 SEBAL土壤热通量 | 第87页 |
4.3.2 SEBS土壤热通量 | 第87-88页 |
4.3.3 土壤热通量模拟结果对比 | 第88-89页 |
4.4 两种模型显热通量方法差异 | 第89-99页 |
4.4.1 SEBAL显热通量 | 第89-94页 |
4.4.2 SEBS显热通量 | 第94-99页 |
4.5 两种模型时间尺度扩展的差异 | 第99-102页 |
4.5.1 SEBAL日蒸散扩展 | 第99-100页 |
4.5.2 SEBS日蒸散扩展 | 第100-102页 |
4.6 两种模型动力学参数的差异 | 第102-106页 |
4.6.1 SEBAL动力学参数 | 第103页 |
4.6.2 SEBS动力学参数 | 第103-105页 |
4.6.3 两种模型动量传输粗超度长度估算结果对比 | 第105-106页 |
4.7 两种模型蒸散结果对比验证 | 第106-107页 |
4.8 本章小结 | 第107-109页 |
第五章 SEBAL与SEBS模型的异质性改进 | 第109-121页 |
5.1 线性光谱混合模型 | 第109-111页 |
5.2 端元组分选取 | 第111-114页 |
5.3 样区各地表组分丰度提取 | 第114-117页 |
5.4 异质性改进及结果对比 | 第117-119页 |
5.5 本章小结 | 第119-121页 |
第六章 结论与展望 | 第121-125页 |
6.1 研究结论 | 第121-123页 |
6.2 主要创新点 | 第123页 |
6.3 不足与展望 | 第123-125页 |
参考文献 | 第125-143页 |
作者简介 | 第143-147页 |
致谢 | 第147页 |