船载海表辐射仪海上性能评价方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-13页 |
| 1.2 课题相关技术研究概况 | 第13-21页 |
| 1.2.1 海表皮层温度模型研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.2 暖温层模型研究现状 | 第16-18页 |
| 1.2.3 海气界面热通量研究现状 | 第18-21页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第21-22页 |
| 第2章 海上性能评价理论基础 | 第22-33页 |
| 2.1 海气界面热交换理论 | 第22-23页 |
| 2.2 海表皮层温度模型理论 | 第23-26页 |
| 2.2.1 海表皮层厚度 | 第23-24页 |
| 2.2.2 海表皮层温度模型 | 第24-26页 |
| 2.3 暖温层对皮层模型的影响 | 第26-27页 |
| 2.4 神经网络算法理论 | 第27-32页 |
| 2.4.1 神经网络的基本原理 | 第27-29页 |
| 2.4.2 神经网络结构 | 第29-30页 |
| 2.4.3 神经网络优化算法 | 第30-32页 |
| 2.4.4 利用神经网络计算海气热通量 | 第32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 海上性能评价模型的建立 | 第33-52页 |
| 3.1 建立评价模型 | 第33-38页 |
| 3.1.1 海表皮层温度模型 | 第33-35页 |
| 3.1.2 暖温层模型 | 第35-37页 |
| 3.1.3 评价模型 | 第37-38页 |
| 3.2 评价模型参数的确定 | 第38-43页 |
| 3.3 海气热通量的计算 | 第43-51页 |
| 3.3.1 块体参数法 | 第43-47页 |
| 3.3.2 块体参数法存在的问题 | 第47页 |
| 3.3.3 神经网络算法 | 第47-51页 |
| 3.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 海上性能评价过程 | 第52-60页 |
| 4.1 现场数据获取 | 第52-53页 |
| 4.2 现场数据处理 | 第53-54页 |
| 4.3 评价模型的计算 | 第54-59页 |
| 4.3.1 海气热通量计算 | 第54-56页 |
| 4.3.2 海表皮层温度模型结果 | 第56-58页 |
| 4.3.3 暖温层模型结果 | 第58-59页 |
| 4.3.4 评价模型结果 | 第59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 船载辐射仪性能评价 | 第60-66页 |
| 5.1 传统评价方法的评价结果 | 第60-62页 |
| 5.2 海上性能评价模型的评价结果 | 第62-63页 |
| 5.3 两种评价方法的比较 | 第63-64页 |
| 5.4 本章小结 | 第64-66页 |
| 结论 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
