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基于稀疏自适应算法的水声软反馈Turbo均衡技术研究

摘要第5-6页
abstract第6页
第1章 绪论第10-14页
    1.1 研究背景及意义第10页
    1.2 研究历史及发展现状第10-12页
        1.2.1 Turbo均衡理论研究历史及发展现状第10-12页
        1.2.2 稀疏自适应算法研究历史及发展现状第12页
    1.3 本文的主要内容和章节安排第12-14页
第2章 TURBO均衡技术与稀疏自适应算法第14-42页
    2.1 TURBO均衡技术第14-17页
    2.2 软反馈均衡与软判决反馈均衡第17-23页
        2.2.1 软反馈均衡技术研究第18-21页
        2.2.2 软判决反馈均衡技术研究第21-23页
    2.3 稀疏自适应算法第23-34页
        2.3.1 稀疏自适应算法原理第23-30页
        2.3.2 稀疏自适应算法收敛性分析第30-34页
    2.4 仿真结果分析第34-39页
        2.4.1 稀疏自适应算法仿真第34-36页
        2.4.2 基于稀疏自适应算法的Turbo均衡仿真第36-39页
    2.5 本章小结第39-42页
第3章 高阶映射TURBO均衡算法第42-52页
    3.1 QPSK映射下的TURBO均衡第42-46页
        3.1.1 QPSK软解调第42-44页
        3.1.2 QPSK软反馈均衡算法第44-46页
    3.2 8PSK映射下的TURBO均衡第46-48页
        3.2.1 8PSK软解调第46-47页
        3.2.2 8PSK软反馈均衡第47-48页
    3.3 仿真结果分析第48-49页
        3.3.1 QPSK映射Turbo均衡仿真第48-49页
        3.3.2 8PSK映射Turbo均衡仿真第49页
    3.4 数据处理分析第49-51页
    3.5 本章小结第51-52页
结论第52-54页
参考文献第54-59页
致谢第59页

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