首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化基础理论论文--人工智能理论论文

光全散射法颗粒粒径反演算法研究

摘要第4-5页
abstract第5页
引言第8-9页
第1章 绪论第9-24页
    1.1 颗粒粒径分布测量方法的背景和意义第9页
    1.2 颗粒粒径分布的基本概念介绍第9-13页
        1.2.1 单颗粒的粒径第9-10页
        1.2.2 颗粒系的粒径分布第10-12页
        1.2.3 颗粒系的代表粒径第12-13页
        1.2.4 颗粒标准物质第13页
    1.3 颗粒粒径测量的主要方法第13-20页
        1.3.1 筛分法第13页
        1.3.2 显微镜法第13-14页
        1.3.3 沉降法第14页
        1.3.4 电感应法第14-15页
        1.3.5 超声波法第15-16页
        1.3.6 光散射法第16-20页
    1.4 光谱消光粒径测量方法的研究现状第20-22页
        1.4.1 国外研究情况第20-21页
        1.4.2 国内研究情况第21-22页
    1.5 颗粒粒径测量难点第22-23页
    1.6 本课题研究内容第23-24页
第2章 光散射法颗粒粒径测量第24-29页
    2.1 光散射颗粒粒径分布测量条件第24-25页
    2.2 光散射理论第25-28页
        2.2.1 光散射理论简介第25页
        2.2.2 Mie理论基本公式第25-28页
    2.3 本章小结第28-29页
第3章 光全散射法光源系统改进第29-40页
    3.1 最优波长选取第29-32页
        3.1.1 光全散射法测量原理第29-31页
        3.1.2 三光谱区间波长选取第31-32页
    3.2 实验装置第32-34页
    3.3 改进光源实验结果第34-39页
    3.4 本章小结第39-40页
第4章 颗粒粒径分布的反演算法第40-59页
    4.1 反问题的求解第40-43页
        4.1.1 反问题分析第40-41页
        4.1.2 目标函数的构建第41-42页
        4.1.3 正则化参数的选择第42-43页
    4.2 基于改进蚁群算法的颗粒粒径分布重建第43-53页
        4.2.1 标准蚁群算法第43-44页
        4.2.2 改进蚁群算法模型建立第44-47页
        4.2.3 改进蚁群算法有关参数选择第47-48页
        4.2.4 仿真结果及分析第48-53页
    4.3 基于果蝇算法的颗粒粒径分布重建第53-57页
        4.3.1 果蝇算法简介第53-54页
        4.3.2 果蝇算法模型建立第54-55页
        4.3.3 仿真结果及分析第55-57页
    4.4 本章小结第57-59页
结论第59-61页
参考文献第61-65页
致谢第65-66页
导师简介第66-67页
作者简介第67-68页
学位论文数据集第68页

论文共68页,点击 下载论文
上一篇:基于MDB的两轮自平衡机器人发育模型研究
下一篇:铅酸蓄电池充电器设计及充电控制方法研究