| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状及存在的问题 | 第11-15页 |
| 1.2.1 研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.2 目前存在的主要问题 | 第14-15页 |
| 1.3 本文主要内容 | 第15-16页 |
| 1.4 本文创新点 | 第16-17页 |
| 1.5 论文组织架构 | 第17-18页 |
| 第二章 用户需求概述及互联网商业服务模型构建 | 第18-26页 |
| 2.1 用户需求概述 | 第18-20页 |
| 2.1.1 用户需求表示过程 | 第18-19页 |
| 2.1.2 用户需求信息表达方式的转变 | 第19页 |
| 2.1.3 用户需求的特点 | 第19-20页 |
| 2.2 互联网商业服务模型的构建 | 第20-24页 |
| 2.2.1 互联网商业服务模型的构建原则分析 | 第20-21页 |
| 2.2.2 互联网商业服务平台工作原理分析 | 第21-23页 |
| 2.2.3 互联网商业服务平台双向对等服务模型构建 | 第23-24页 |
| 2.3 关键技术 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 需求和服务表示方法及模型 | 第26-40页 |
| 3.1 用户需求表示 | 第26-30页 |
| 3.2 需求元信息 | 第30-32页 |
| 3.3 基于需求元信息的用户需求表示 | 第32-35页 |
| 3.4 需求元信息的更新 | 第35-38页 |
| 3.5 需求和服务表示模型 | 第38-39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 相关算法及模型研究 | 第40-68页 |
| 4.1 双边匹配理论 | 第40-41页 |
| 4.2 供求匹配 | 第41-51页 |
| 4.2.1 供求信息匹配满意度计算 | 第42-46页 |
| 4.2.2 供求匹配的MSOSE-RMI算法 | 第46-49页 |
| 4.2.3 供求匹配的SRMC-BT算法 | 第49-51页 |
| 4.3 个性化服务推荐 | 第51-54页 |
| 4.3.1 互联网商业服务平台中的个性化服务推荐 | 第51-52页 |
| 4.3.2 基于URM-CRMIV模型的个性化服务推荐 | 第52-54页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第54-67页 |
| 4.4.1 实验数据收集 | 第55-57页 |
| 4.4.2 基于MSOSE-RMI算法的供求总体满意度有序集合提取 | 第57-63页 |
| 4.4.3 基于SRMC-BT算法的供求匹配满意度结果集合提取 | 第63-67页 |
| 4.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 平台的设计与实现 | 第68-84页 |
| 5.1 需求分析 | 第68-70页 |
| 5.1.1 功能性需求 | 第68-69页 |
| 5.1.2 非功能性需求 | 第69-70页 |
| 5.2 平台设计 | 第70-74页 |
| 5.2.1 设计原则 | 第70-71页 |
| 5.2.2 平台分析设计 | 第71-74页 |
| 5.3 开发环境和开发工具 | 第74-75页 |
| 5.4 平台实现过程 | 第75-77页 |
| 5.5 平台主要模块实现 | 第77-83页 |
| 5.5.1 平台主页 | 第77-78页 |
| 5.5.2 需求与服务信息的表示与发布 | 第78-79页 |
| 5.5.3 供求信息的展示及匹配 | 第79-81页 |
| 5.5.4 平台需求元信息的更新 | 第81页 |
| 5.5.5 平台需求元信息的管理 | 第81-82页 |
| 5.5.6 个性化服务推荐 | 第82页 |
| 5.5.7 意见反馈 | 第82-83页 |
| 5.6 本章小结 | 第83-84页 |
| 总结与展望 | 第84-86页 |
| 研究内容总结 | 第84-85页 |
| 下一步工作展望 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-90页 |
| 攻读硕士学位期间的科研成果 | 第90-92页 |
| 致谢 | 第92-93页 |
