| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-18页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第18-20页 |
| 1.4 本文的章节安排 | 第20-22页 |
| 第二章 相关理论技术背景 | 第22-32页 |
| 2.1 Hadoop | 第22-24页 |
| 2.2 Spark streaming | 第24-26页 |
| 2.3 Kafka | 第26-28页 |
| 2.4 Redis | 第28-29页 |
| 2.5 Logstash | 第29-30页 |
| 2.6 perf | 第30-32页 |
| 第三章 Hadoop集群节点异常检测与诊断的研究与设计 | 第32-44页 |
| 3.1 日志收集 | 第33-38页 |
| 3.1.1 节点日志的收集 | 第33-36页 |
| 3.1.2 体系结构层数据收集 | 第36-38页 |
| 3.2 异常节点实时检测 | 第38-40页 |
| 3.3 根原因定位方法 | 第40-44页 |
| 第四章 Hadoop集群节点异常检测系统测试与评估 | 第44-58页 |
| 4.1 实验准备 | 第44-45页 |
| 4.1.1 负载作业的选择 | 第44页 |
| 4.1.2 故障注入 | 第44-45页 |
| 4.2 无故障注入集群表现 | 第45-46页 |
| 4.3 故障注入后集群表现 | 第46-55页 |
| 4.3.1 运行负载前注入故障 | 第46-52页 |
| 4.3.2 运行负载期间注入故障 | 第52-55页 |
| 4.4 运行时开销分析 | 第55-58页 |
| 4.4.1 系统开销 | 第55页 |
| 4.4.2 时间复杂度分析 | 第55-58页 |
| 第五章 结论与总结 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 附录A (攻读学位其间发表论文目录) | 第66页 |