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针对Hadoop集群的异常节点实时监测与诊断研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-22页
    1.1 研究背景和意义第10-15页
    1.2 国内外研究现状第15-18页
    1.3 本文的研究内容第18-20页
    1.4 本文的章节安排第20-22页
第二章 相关理论技术背景第22-32页
    2.1 Hadoop第22-24页
    2.2 Spark streaming第24-26页
    2.3 Kafka第26-28页
    2.4 Redis第28-29页
    2.5 Logstash第29-30页
    2.6 perf第30-32页
第三章 Hadoop集群节点异常检测与诊断的研究与设计第32-44页
    3.1 日志收集第33-38页
        3.1.1 节点日志的收集第33-36页
        3.1.2 体系结构层数据收集第36-38页
    3.2 异常节点实时检测第38-40页
    3.3 根原因定位方法第40-44页
第四章 Hadoop集群节点异常检测系统测试与评估第44-58页
    4.1 实验准备第44-45页
        4.1.1 负载作业的选择第44页
        4.1.2 故障注入第44-45页
    4.2 无故障注入集群表现第45-46页
    4.3 故障注入后集群表现第46-55页
        4.3.1 运行负载前注入故障第46-52页
        4.3.2 运行负载期间注入故障第52-55页
    4.4 运行时开销分析第55-58页
        4.4.1 系统开销第55页
        4.4.2 时间复杂度分析第55-58页
第五章 结论与总结第58-60页
致谢第60-62页
参考文献第62-66页
附录A (攻读学位其间发表论文目录)第66页

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