| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 LAI测量方法 | 第10-11页 |
| 1.2.2 已有LAI产品 | 第11-14页 |
| 1.3 研究目标 | 第14-15页 |
| 1.4 研究内容和技术路线 | 第15-17页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第16-17页 |
| 第二章 研究区概况与研究数据 | 第17-23页 |
| 2.1 研究区概况 | 第17-18页 |
| 2.2 研究数据与处理 | 第18-23页 |
| 2.2.1 环境卫星影像及处理 | 第18-20页 |
| 2.2.2 MODIS LAI数据及处理 | 第20-21页 |
| 2.2.3 GLOBCARBON LAI数据及处理 | 第21-22页 |
| 2.2.4 地面实测数据及处理 | 第22-23页 |
| 第三章 基于遥感数据的LAI反演 | 第23-34页 |
| 3.1 植被指数选取 | 第23-24页 |
| 3.2 加格达奇林区HJ影像LAI反演 | 第24-27页 |
| 3.2.1 植被指数与叶面积指数的相关性分析 | 第24-25页 |
| 3.2.2 模型构建 | 第25-27页 |
| 3.2.3 反演结果 | 第27页 |
| 3.3 南京农作物HJ影像LAI反演 | 第27-32页 |
| 3.3.1 植被指数与叶面积指数的相关性分析 | 第27-29页 |
| 3.3.2 模型构建 | 第29-31页 |
| 3.3.3 反演结果 | 第31-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-34页 |
| 第四章 研究区遥感LAI产品验证 | 第34-42页 |
| 4.1 加格达奇林区LAI产品验证 | 第34-39页 |
| 4.2 南京农作物LAI产品验证 | 第39-41页 |
| 4.3 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 遥感LAI产品误差分析 | 第42-52页 |
| 5.1 遥感LAI产品误差来源 | 第42-44页 |
| 5.2 混合像元分解方法 | 第44-49页 |
| 5.2.1 运用MNF方法实现信息重组 | 第44页 |
| 5.2.2 利用PPI纯净像元端元提取 | 第44-45页 |
| 5.2.3 混合像元分解模型 | 第45-49页 |
| 5.3 研究区混合像元订正 | 第49-51页 |
| 5.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 结论与展望 | 第52-55页 |
| 6.1 研究主要结论 | 第52-53页 |
| 6.2 创新点 | 第53页 |
| 6.3 不足与展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-63页 |
| 个人简介 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |