| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第10-13页 |
| 1.3 本文的主要工作与内容安排 | 第13-15页 |
| 第二章 移动通信传播特性及其模型 | 第15-31页 |
| 2.1 大尺度衰落 | 第16-19页 |
| 2.1.1 自由空间传播模型 | 第17页 |
| 2.1.2 阴影衰落 | 第17页 |
| 2.1.3 Okumura-Hata模型 | 第17-18页 |
| 2.1.4 COST-231 Hata模型 | 第18-19页 |
| 2.2 小尺度衰落 | 第19-23页 |
| 2.2.1 多径传播 | 第19-21页 |
| 2.2.2 多普勒频移 | 第21-22页 |
| 2.2.3 小尺度衰落的分类 | 第22-23页 |
| 2.3 瑞利信道模型 | 第23-26页 |
| 2.3.1 Jakes模型 | 第23-26页 |
| 2.3.2 改进型瑞利衰落信道模型 | 第26页 |
| 2.4 基于Jakes模型的仿真分析 | 第26-30页 |
| 2.4.1 建模框架 | 第26-29页 |
| 2.4.2 仿真结果分析 | 第29-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 恒模盲均衡算法 | 第31-54页 |
| 3.1 盲均衡的基本理论 | 第32-37页 |
| 3.1.1 置零准则 | 第33-34页 |
| 3.1.2 峰度准则 | 第34页 |
| 3.1.3 归一化准则 | 第34-35页 |
| 3.1.4 算法性能的评价指标 | 第35-37页 |
| 3.2 Bussgang盲均衡算法 | 第37-41页 |
| 3.2.1 Sato算法 | 第39-40页 |
| 3.2.2 判决引导算法 | 第40页 |
| 3.2.3 恒模算法 | 第40-41页 |
| 3.3 算法性能分析 | 第41-53页 |
| 3.3.1 信道对算法的影响 | 第41-44页 |
| 3.3.2 噪声对算法的影响 | 第44-46页 |
| 3.3.3 步长对算法的影响 | 第46-48页 |
| 3.3.4 调制方式对算法的影响 | 第48-53页 |
| 3.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 改进的恒模算法 | 第54-70页 |
| 4.1 修正相位的恒模算法 | 第54-56页 |
| 4.2 变步长恒模算法 | 第56-60页 |
| 4.2.1 剩余误差 | 第56-57页 |
| 4.2.2 基于MSE的变步长恒模盲均衡算法 | 第57-60页 |
| 4.3 双模式恒模算法 | 第60-62页 |
| 4.4 基于可变分段误差函数的双模式恒模算法 | 第62-69页 |
| 4.4.1 可变分段误差函数恒模算法 | 第62-65页 |
| 4.4.2 基于可变分段误差函数的双模式变步长恒模算法 | 第65-66页 |
| 4.4.3 性能仿真 | 第66-69页 |
| 4.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章 总结和展望 | 第70-72页 |
| 5.1 本文总结 | 第70页 |
| 5.2 工作中的不足与未来展望 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |