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基于连续性特征的视频帧间篡改检测算法的研究与实现

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第15-21页
    1.1 研究背景和意义第15-16页
    1.2 国内外研究现状第16-18页
    1.3 本文研究内容和创新性工作第18-19页
    1.4 本文的结构安排第19-21页
第二章 基础理论介绍第21-31页
    2.1 速度场理论第21-24页
    2.2 MPEG-2 视频编码理论第24-30页
        2.2.1 MPEG-2 视频数据流结构第26-28页
        2.2.2 MPEG-2 视频编码过程第28-30页
    2.3 本章小结第30-31页
第三章 基于速度场的视频帧间篡改检测算法第31-57页
    3.1 算法整体框架第31页
    3.2 速度场序列估计第31-37页
    3.3 速度场相对序列特征分析第37-42页
        3.3.1 原始视频速度场强度序列特征第37-38页
        3.3.2 连续帧删除后速度场序列特征第38-40页
        3.3.3 连续帧复制后速度场序列特征第40-42页
    3.4 篡改类型识别方法第42-45页
    3.5 实验结果与分析第45-55页
        3.5.1 实验数据及参数设定第45-47页
        3.5.2 连续帧随机删除实验第47页
        3.5.3 篡改类型识别实验第47-50页
        3.5.4 篡改点定位实验第50页
        3.5.5 重压缩鲁棒性实验第50-52页
        3.5.6 视频库分析第52-53页
        3.5.7 对比实验第53-55页
    3.6 本章小结第55-57页
第四章 基于预测变量特征的视频帧删除检测算法第57-73页
    4.1 算法整体框架第57页
    4.2 扩展的预测变量特征提取第57-63页
    4.3 预测变量强度序列分析第63-64页
        4.3.1 原始视频预测变量强度序列第63页
        4.3.2 帧删除视频预测变量强度序列第63-64页
    4.4 视频帧删除判定第64-67页
        4.4.1 最大预测变量强度定位第64-65页
        4.4.2 周期性分析第65-67页
    4.5 实验结果与分析第67-71页
        4.5.1 实验数据及参数设定第67-69页
        4.5.2 帧删除检测实验第69-70页
        4.5.3 对比实验说明第70-71页
    4.6 本章小结第71-73页
第五章 总结与展望第73-75页
    5.1 创新工作总结第73页
    5.2 工作展望第73-75页
参考文献第75-81页
致谢第81-83页
攻读学位期间发表的学术论文目录第83-85页
攻读学位期间参与的项目第85页

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