| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 铁路信号可靠性国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 维修策略优化国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 主要内容及组织结构 | 第12-13页 |
| 2 ZPW2000A轨道电路可靠性模型建立 | 第13-27页 |
| 2.1 ZPW2000A轨道电路故障分析 | 第13-16页 |
| 2.1.1 ZPW2000A轨道电路构成及功能 | 第13-15页 |
| 2.1.2 ZPW2000A轨道电路故障分析 | 第15-16页 |
| 2.2 复杂系统可靠度分析 | 第16-20页 |
| 2.2.1 求最小路集的邻接矩阵法 | 第16-18页 |
| 2.2.2 最小路集不交化方法 | 第18-19页 |
| 2.2.3 可靠度敏感度分析 | 第19-20页 |
| 2.3 ZPW2000A系统可靠性模型 | 第20-26页 |
| 2.3.1 周期预防性维修 | 第20-21页 |
| 2.3.2 设备可靠性指标及模型 | 第21-23页 |
| 2.3.3 ZPW2000A系统可靠性及维修费用模型 | 第23-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 ZPW2000A维修策略多目标优化 | 第27-38页 |
| 3.1 多目标优化及关键问题 | 第27-32页 |
| 3.1.1 多目标问题描述 | 第27-28页 |
| 3.1.2 多目标优化与单目标优化分析对比 | 第28-29页 |
| 3.1.3 多目标进化方法 | 第29-32页 |
| 3.2 NSGA2算法实现ZPW2000A维修策略优化 | 第32-37页 |
| 3.2.1 问题描述 | 第32-33页 |
| 3.2.2 NSGA2算法原理 | 第33-34页 |
| 3.2.3 改进NSGA2算法实现ZPW2000A维修策略优化 | 第34-37页 |
| 3.3 本章小结 | 第37-38页 |
| 4 算例验证及分析 | 第38-46页 |
| 4.1 算例 | 第38页 |
| 4.2 算例分析 | 第38-44页 |
| 4.2.1 混沌映射产生初始种群与随机产生初始种群的对比分析 | 第38-39页 |
| 4.2.2 改进算法与传统算法的对比 | 第39-40页 |
| 4.2.3 算法优化过程 | 第40-41页 |
| 4.2.4 多目标与单目标优化对比 | 第41-42页 |
| 4.2.5 不同维修次数的优化及维修计划的制定 | 第42-44页 |
| 4.3 本章小结 | 第44-46页 |
| 结论 | 第46-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第52页 |
