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小型轴类零件形状误差快速测量仪

中文摘要第2-3页
Abstract第3页
中文文摘第4-8页
第一章 绪论第8-14页
    1.1 课题研究背景第8页
    1.2 课题研究的意义第8-9页
    1.3 国内外研究现状第9-12页
        1.3.1 形状误差测量仪器现状第9-11页
        1.3.2 机器视觉概述第11页
        1.3.3 机器视觉的应用及发展趋势第11-12页
    1.4 论文主要研究内容第12-14页
第二章 圆柱体的形状误差基本理论第14-20页
    2.1 圆柱体的形状误差概述第14页
    2.2 圆柱度误差测量方法第14-16页
        2.2.1. 半径测量法第14页
        2.2.2 坐标测量法第14-15页
        2.2.3 两点、三点测量法第15-16页
        2.2.4 分解测量法第16页
    2.3 圆柱度误差评定方法第16-17页
        2.3.1 最小区域法第16-17页
        2.3.2 最小外接圆柱法第17页
        2.3.3 最大内接圆柱法第17页
        2.3.4 最小二乘圆柱法第17页
    2.4 同轴度误差理论第17-18页
        2.4.1 同轴度误差测量方法第18页
    2.5 垂直度误差理论第18-19页
        2.5.1 垂直度误差测量方法第18-19页
    2.6 本章小结第19-20页
第三章 形状误差测量仪的图像采集系统第20-32页
    3.1 形状误差测量仪的基本构成第20-21页
    3.2 形状误差测量仪的图像采集系统构成第21-25页
        3.2.1 照明系统的选择第21-23页
        3.2.2 电荷耦合器件面阵CCD第23-24页
        3.2.3 图像采集卡第24-25页
        3.2.4 工业定焦镜头第25页
    3.3 双远心镜头设计第25-31页
        3.3.1 双远心镜头原理简介第25-26页
        3.3.2 普通镜头与远心镜头成像特性对比第26-27页
        3.3.3 光学系统设计要求第27页
        3.3.4 光学系统参数第27-28页
        3.3.5 光学系统设计优化第28-31页
    3.4 本章小结第31-32页
第四章 形状误差测量程序第32-40页
    4.1 概述第32页
    4.2 测量程序的总体设计第32-33页
    4.3 图像的滤波第33-36页
        4.3.1 平滑线性滤波器第34-35页
        4.3.2 统计排序(非线性)滤波器第35页
        4.3.3 自适应滤波第35页
        4.3.4 布特沃斯滤波第35-36页
    4.4 边缘检测第36-38页
        4.4.1 Canny边缘检测算法第37-38页
    4.5 图像的细化、拐点识别第38页
    4.6 相机的标定第38-39页
    4.7 本章小结第39-40页
第五章 摄像机的标定第40-48页
    5.1 摄像机系统标定概述第40页
    5.2 摄像机标定中常用坐标系及其关系第40-43页
        5.2.1 摄像机的三个坐标系第40-41页
        5.2.2 坐标系的变换关系第41-43页
    5.3 摄像机标定的方法第43-46页
        5.3.1 传统摄像机标定方法第43页
        5.3.2 摄像机标定步骤第43-46页
    5.4 本章小结第46-48页
第六章 形状误差测量结果第48-56页
    6.1 概述第48页
    6.2 轴的直径的测量结果第48-50页
    6.3 轴的圆柱度测量结果第50-51页
    6.4 同轴度测量结果第51-52页
    6.5 垂直度测量结果第52-53页
    6.6 测量误差分析第53-54页
    6.7 本章小结第54-56页
第七章 总结与展望第56-58页
参考文献第58-62页
攻读学位期间承担的科研任务与主要成果第62-64页
致谢第64-66页
个人简历第66-68页

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