面向动态形变的鱼类图像形状识别算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题的研究背景 | 第10-11页 |
| ·国内外的研究现状 | 第11-12页 |
| ·论文的工作概要 | 第12-14页 |
| 第2章 面向动态形变的鱼类图像形状识别算法 | 第14-25页 |
| ·形状描述及特征信息不变性 | 第14-16页 |
| ·形状描述 | 第14-16页 |
| ·特征信息不变性的基本原理 | 第16页 |
| ·极坐标映射原理 | 第16-19页 |
| ·鱼类轮廓图像的特征及其映射 | 第19-20页 |
| ·面向动态形变的鱼类图像的形状识别算法框架 | 第20-24页 |
| ·鱼类图像切割位置确定的算法 | 第21-24页 |
| ·鱼类图像的形变校正算法 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 鱼类图像的形变校正前处理 | 第25-35页 |
| ·图像的灰度化 | 第25-27页 |
| ·彩色图像灰度化 | 第25-26页 |
| ·灰度图的平移 | 第26-27页 |
| ·鱼类图像的二值化算法 | 第27-28页 |
| ·鱼类图像的数学形态学处理 | 第28-31页 |
| ·图像的轮廓提取 | 第28-30页 |
| ·图像的骨架提取 | 第30-31页 |
| ·基于HOUGH变换的直线骨架提取 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 面向动态形变鱼类图像的形变校正 | 第35-44页 |
| ·面向动态形变的鱼类图像的切割算法 | 第35-40页 |
| ·图像切割算法的前处理 | 第35-37页 |
| ·鱼类图像切割算法 | 第37-40页 |
| ·面向动态形变的鱼类图像的形变校正算法 | 第40-43页 |
| ·图像的旋转前处理 | 第40-41页 |
| ·图像的旋转 | 第41-42页 |
| ·图像的合成 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 鱼类图像的特征提取与匹配识别算法 | 第44-55页 |
| ·面向动态形变鱼类图像的等间距极坐标映射方法 | 第44-45页 |
| ·极坐标映射图的特征提取 | 第45-50页 |
| ·鱼类的标准个体的特征提取 | 第45-48页 |
| ·校正前的变形个体特征 | 第48-49页 |
| ·校正后的变形个体特征 | 第49-50页 |
| ·基于极坐标映射的鱼类图像的形状匹配识别 | 第50-52页 |
| ·实验结果的对比分析 | 第52-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
