直升机巡检输电线路图像中绝缘子部件的提取
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·直升机巡检输电线路的应用研究现状 | 第11-13页 |
| ·图像分割技术的研究现状 | 第13-14页 |
| ·课题来源及研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 图像分割与遗传算法 | 第16-36页 |
| ·图像处理技术概述 | 第16页 |
| ·图像分割基本理论 | 第16-21页 |
| ·图像分割定义 | 第16-17页 |
| ·灰度图像分割算法综述 | 第17-20页 |
| ·图像分割质量评价 | 第20-21页 |
| ·遗传算法概述 | 第21-24页 |
| ·遗传算法的发展历史及基本概念 | 第21-22页 |
| ·遗传算法的理论基础 | 第22页 |
| ·遗传算法的构成要素 | 第22-24页 |
| ·图像预处理 | 第24-31页 |
| ·中值滤波 | 第24-26页 |
| ·灰度线性变换 | 第26-31页 |
| ·常用的阈值分割方法 | 第31-35页 |
| ·直方图双峰法 | 第31页 |
| ·矩量保持法 | 第31-32页 |
| ·最小误差法 | 第32页 |
| ·最大熵阈值法 | 第32页 |
| ·最大类间方差法 | 第32-34页 |
| ·迭代法 | 第34-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第3章 基于改进遗传算法Otsu的绝缘子图像分割 | 第36-50页 |
| ·基于传统遗传算法Otsu的绝缘子图像分割 | 第36-46页 |
| ·算法实现流程 | 第36-39页 |
| ·遗传算法控制参数的确定 | 第39-46页 |
| ·基于改进遗传算法Otsu的绝缘子图像分割 | 第46-49页 |
| ·问题的引出 | 第46-47页 |
| ·改进遗传算法 | 第47-48页 |
| ·算法实现的具体步骤 | 第48-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第4章 实验分析与分割后处理 | 第50-66页 |
| ·数据来源及特点 | 第50页 |
| ·实验结果与对比分析 | 第50-57页 |
| ·基于传统遗传算法Otsu的绝缘子图像分割 | 第50-54页 |
| ·基于改进遗传算法Otsu的绝缘子图像分割 | 第54-57页 |
| ·分割后处理 | 第57-65页 |
| ·二值形态学处理 | 第57-60页 |
| ·绝缘子图像倾斜校正 | 第60-62页 |
| ·在原图上标识绝缘子 | 第62-65页 |
| ·小结 | 第65-66页 |
| 第5章 总结与展望 | 第66-67页 |
| ·总结 | 第66页 |
| ·展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
