中文摘要 | 第3-4页 |
英文摘要 | 第4-5页 |
1 绪论 | 第8-12页 |
1.1 课题来源及研究背景 | 第8-9页 |
1.2 论文的研究内容与组织结构安排 | 第9-10页 |
1.3 论文的创新点 | 第10-12页 |
2 CT原理及图像重建算法 | 第12-25页 |
2.1 绪论 | 第12-16页 |
2.1.1 传统CT的成像原理及系统组成 | 第12-13页 |
2.1.2 CT成像系统扫描方式的发展 | 第13-16页 |
2.2 CT成像原理 | 第16-18页 |
2.2.1 CT成像的物理原理 | 第16-17页 |
2.2.2 CT成像数学原理 | 第17-18页 |
2.3 图像重建算法 | 第18-21页 |
2.3.1 解析类图像重建算法 | 第18-19页 |
2.3.2 迭代类图像重建算法 | 第19-21页 |
2.4 驱动方法 | 第21-24页 |
2.4.1 像素驱动算法 | 第21-23页 |
2.4.2 射线驱动算法 | 第23-24页 |
2.4.3 驱动算法总结 | 第24页 |
2.5 本章小结 | 第24-25页 |
3 权系数矩阵 | 第25-53页 |
3.1 CT离散化数学模型 | 第25-26页 |
3.2 图像质量评价参数 | 第26-27页 |
3.3 0-1 法权系数矩阵 | 第27页 |
3.4 距离驱动方法 | 第27-31页 |
3.4.1 距离驱动基本原理 | 第27-29页 |
3.4.2 距离驱动算法旳实现 | 第29-31页 |
3.5 Ray-Box Intersection方法 | 第31-34页 |
3.5.1 Ray-Box Intersection基本原理 | 第31-33页 |
3.5.2 改进后的Ray-Box Intersection方法 | 第33-34页 |
3.6 双线性插值法 | 第34-36页 |
3.7 仿真实验结果比较与分析 | 第36-47页 |
3.7.1 完备投影数据的重建结果 | 第36-41页 |
3.7.2 不完备投影数据的重建结果 | 第41-46页 |
3.7.3 重建结果分析 | 第46-47页 |
3.8 SART迭代算法松弛因子的选取 | 第47-52页 |
3.9 本章小结 | 第52-53页 |
4 TV正则化方法 | 第53-74页 |
4.1 先验信息和正则化 | 第53页 |
4.2 CS理论和TV正则化 | 第53-56页 |
4.3 TVM正则化方法 | 第56-58页 |
4.4 TV最小化方法的迭代求解过程 | 第58-59页 |
4.5 三类投影数据截断问题 | 第59-61页 |
4.6 TVM算法中松弛因子a的选取 | 第61-66页 |
4.7 TVM算法实验结果 | 第66-73页 |
4.7.1 稀疏采样图像重建结果及分析 | 第66-70页 |
4.7.2 有限角图像重建结果及分析 | 第70-73页 |
4.8 本章小结 | 第73-74页 |
5 总结与展望 | 第74-76页 |
5.1 论文总结 | 第74页 |
5.2 课题展望 | 第74-76页 |
致谢 | 第76-78页 |
参考文献 | 第78-81页 |