| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题的意义及背景 | 第10-14页 |
| ·清洁能源应用发展状况 | 第10-12页 |
| ·风光互补发电系统的应用及优势 | 第12-14页 |
| ·课题的国内外发展研究 | 第14-15页 |
| ·本文主要内容及工作 | 第15-16页 |
| 第2章 风光互补系统在小型船舶应用的可行性与问题分析 | 第16-31页 |
| ·船舶应用风光互补系统的优势及可行性 | 第16-25页 |
| ·清洁能源在船舶行业应用现状及前景 | 第16-20页 |
| ·风光互补发电系统应用于小型船舶的可行性分析 | 第20-25页 |
| ·互补系统在实际应用中出现的问题分析 | 第25-28页 |
| ·风光柴蓄各部件的配置优化 | 第25-26页 |
| ·系统并入船舶电网出现的常见问题 | 第26-28页 |
| ·具体研究对象的确定 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 系统各个部件的特性及数学建模 | 第31-46页 |
| ·风能和太阳能数学模型的建立 | 第31-36页 |
| ·风能资源的数学建模 | 第31-33页 |
| ·太阳辐射能模型的建立 | 第33-36页 |
| ·风力机模型的建立与输出功率估算 | 第36-38页 |
| ·风力机仿真模型建立 | 第36-37页 |
| ·风力发电机输出功率的估算 | 第37-38页 |
| ·工程用光伏电池数学模型的建立 | 第38-42页 |
| ·储能模块的建模 | 第42-44页 |
| ·船用柴油机的数学建模 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 基于改进遗传算法的系统配置优化 | 第46-60页 |
| ·遗传算法简介 | 第47-50页 |
| ·风光柴蓄混合系统遗传算法的设计及智能改进 | 第50-56页 |
| ·基于最小成本的混合系统目标函数的确立 | 第50-51页 |
| ·适应度函数和约束条件的确定 | 第51-53页 |
| ·遗传算法的结构设计及算法改进 | 第53-56页 |
| ·算法仿真结果 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 基于HOMER软件的小型囤船混合发电匹配实例仿真与算法验证 | 第60-71页 |
| ·风光及负载资源相关数据 | 第60-63页 |
| ·各组成部分技术参数及仿真策略的确定 | 第63-65页 |
| ·系统仿真结果分析及遗传算法验证 | 第65-69页 |
| ·风-光-蓄系统的仿真方案 | 第65-67页 |
| ·遗传算法优化值的验证 | 第67-68页 |
| ·风光柴蓄混合系统仿真 | 第68-69页 |
| ·仿真结论 | 第69-71页 |
| 第6章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 研究生履历 | 第78-79页 |