自适应网络上病毒传播模型及控制策略研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 自适应网络上病毒传播研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 自适应网络上病毒传播研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 本文研究内容与章节安排 | 第13-14页 |
| 第二章 复杂网络基础理论 | 第14-34页 |
| 2.1 复杂网络基本拓扑性质 | 第14-16页 |
| 2.2 复杂网络演化模型 | 第16-24页 |
| 2.2.1 规则网络 | 第16-18页 |
| 2.2.2 ER随机网络 | 第18-20页 |
| 2.2.3 WS小世界网络 | 第20-22页 |
| 2.2.4 BA无标度网络 | 第22-24页 |
| 2.3 经典病毒传播模型 | 第24-28页 |
| 2.3.1 SI模型 | 第25-26页 |
| 2.3.2 SIS模型 | 第26页 |
| 2.3.3 SIR模型 | 第26-28页 |
| 2.4 病毒传播临界值理论 | 第28-32页 |
| 2.4.1 均匀网络的传播临界值 | 第28-30页 |
| 2.4.2 无标度网络的传播临界值 | 第30-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-34页 |
| 第三章 自适应网络上的传播动力学 | 第34-45页 |
| 3.1 自适应网络概述 | 第34-35页 |
| 3.2 自适应网络上的病毒传播 | 第35-42页 |
| 3.2.1 病毒传播演化过程 | 第35-38页 |
| 3.2.2 网络中病毒传播实验 | 第38-40页 |
| 3.2.3 网络中病毒消亡实验 | 第40-42页 |
| 3.3 病毒传播稳定性理论 | 第42-44页 |
| 3.3.1 平衡点的稳定性理论 | 第42-43页 |
| 3.3.2 Routh-Hurwitz稳定判据 | 第43-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 重置概率可变的自适应网络病毒传播研究 | 第45-55页 |
| 4.1 提出重置概率可变的自适应网络SIS模型 | 第45-49页 |
| 4.1.1 重置概率可变的微分模型 | 第46-47页 |
| 4.1.2 系统平衡点的存在性分析 | 第47-49页 |
| 4.2 系统平衡点的稳定性分析 | 第49-50页 |
| 4.2.1 无病平衡点的稳定性 | 第49页 |
| 4.2.2 地方病平衡点的稳定性 | 第49-50页 |
| 4.3 数值仿真结果与分析 | 第50-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 一种基于局部高可信度节点免疫策略 | 第55-65页 |
| 5.1 经典免疫策略 | 第55-58页 |
| 5.1.1 随机免疫 | 第55-56页 |
| 5.1.2 目标免疫 | 第56-57页 |
| 5.1.3 熟人免疫 | 第57-58页 |
| 5.2 提出局部高可信度免疫策略 | 第58-64页 |
| 5.2.1 局部可信度度量方法 | 第59-61页 |
| 5.2.2 临界值分析 | 第61-62页 |
| 5.2.3 有效性分析 | 第62-64页 |
| 5.3 本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 总结 | 第65页 |
| 6.2 展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第70-71页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参与的项目 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
