移动终端图像插值快速算法的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 图像插值技术研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 移动多媒体终端发展趋势 | 第12-13页 |
| 1.3 图像插值技术研究背景及现状 | 第13-14页 |
| 1.4 图像插值快速算法在移动终端的应用 | 第14-15页 |
| 1.5 主要工作与章节安排 | 第15-17页 |
| 第二章 相关理论及技术介绍 | 第17-32页 |
| 2.1 图像插值理论与技术 | 第17-19页 |
| 2.2 香农采样定理 | 第19-23页 |
| 2.2.1 Sinc采样函数 | 第21-23页 |
| 2.2.2 空间变换原理 | 第23页 |
| 2.3 主要插值方法概述 | 第23-24页 |
| 2.4 基于NEON架构的汇编并行优化 | 第24-26页 |
| 2.5 图像插值算法的评估标准 | 第26-30页 |
| 2.5.1 算法复杂度评估 | 第27-28页 |
| 2.5.2 算法图像质量评估 | 第28-30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 常规图像插值算法分析与比较 | 第32-50页 |
| 3.1 常规图像插值算法介绍 | 第32-41页 |
| 3.1.1 最近邻插值 | 第32-33页 |
| 3.1.2 双线性插值 | 第33-36页 |
| 3.1.3 双三次插值 | 第36-37页 |
| 3.1.4 理想Sinc函数插值 | 第37-39页 |
| 3.1.5 B样条插值 | 第39-40页 |
| 3.1.6 Lanczos插值 | 第40-41页 |
| 3.2 常规图像插值算法的比较 | 第41-48页 |
| 3.2.1 实验环境及数据说明 | 第41-42页 |
| 3.2.2 客观质量比较 | 第42-44页 |
| 3.2.3 主观质量比较 | 第44-46页 |
| 3.2.4 时间复杂度比较 | 第46-48页 |
| 3.3 本章小结 | 第48-50页 |
| 第四章 一种移动终端上的图像插值快速算法 | 第50-71页 |
| 4.1 引言 | 第50-51页 |
| 4.2 算法设计基础与总体思想 | 第51-53页 |
| 4.3 低分辨率图像带方向边缘检测 | 第53-55页 |
| 4.4 基于人眼视觉系统边缘强度计算 | 第55-61页 |
| 4.5 平滑区域与边缘区域的分割 | 第61-62页 |
| 4.6 边缘与非边缘区域插值算法分析 | 第62-65页 |
| 4.7 高分辨率图像边缘增强 | 第65-66页 |
| 4.8 算法实现及程序编写 | 第66-69页 |
| 4.9 本章小结 | 第69-71页 |
| 第五章 基于NEON的并行优化设计与实现 | 第71-85页 |
| 5.1 ARM处理器及开发环境介绍 | 第71-73页 |
| 5.1.1 Cortex-A53处理器简介 | 第71-72页 |
| 5.1.2 NEON技术 | 第72-73页 |
| 5.1.3 ARM RVDS集成开发环境简介 | 第73页 |
| 5.2 NEON并行优化方法 | 第73-75页 |
| 5.3 数据定点化处理 | 第75-77页 |
| 5.3.1 定点实现原理 | 第75-76页 |
| 5.3.2 Q格式的具体应用 | 第76-77页 |
| 5.3.3 定点化方法 | 第77页 |
| 5.4 采用NEON进行优化 | 第77-84页 |
| 5.4.1 NEON优化基础 | 第77-78页 |
| 5.4.2 C程序转NEON并行程序 | 第78-80页 |
| 5.4.3 C/C++指令优化 | 第80-84页 |
| 5.5 本章小结 | 第84-85页 |
| 第六章 实验结果对比与分析 | 第85-91页 |
| 6.1 实验环境及数据说明 | 第85-86页 |
| 6.2 客观质量比较 | 第86-88页 |
| 6.3 主观质量比较 | 第88-89页 |
| 6.4 时间复杂度比较 | 第89-90页 |
| 6.5 本章小结 | 第90-91页 |
| 总结与展望 | 第91-92页 |
| 参考文献 | 第92-95页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第95-96页 |
| 致谢 | 第96-97页 |
| 附件 | 第97页 |
