| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 课题背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 全自动生化免疫检测设备国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 全自动生化免疫检测设备调度问题国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 课题主要研究内容及章节安排 | 第14-15页 |
| 1.4 本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 全自动生化免疫检测设备调度特点分析 | 第16-24页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 全自动生化免疫检测设备介绍 | 第16-19页 |
| 2.2.1 免疫检测原理 | 第16-17页 |
| 2.2.2 生化免疫检测设备分类 | 第17-18页 |
| 2.2.3 生化免疫检测设备的功能体系 | 第18-19页 |
| 2.3 生化免疫检测设备检测流程 | 第19-20页 |
| 2.4 生化免疫检测设备调度特点分析 | 第20-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 全自动生化免疫检测设备的Petri网模型的建立 | 第24-44页 |
| 3.1 引言 | 第24-25页 |
| 3.2 Petri网基础理论 | 第25-28页 |
| 3.2.1 Petri网的定义 | 第25-27页 |
| 3.2.2 高级Petri网 | 第27-28页 |
| 3.3 生化免疫检测设备Petri网模型建立 | 第28-36页 |
| 3.4 死锁分析 | 第36-38页 |
| 3.5 Petri网模型性质分析 | 第38-43页 |
| 3.5.1 结构性质 | 第38-40页 |
| 3.5.2 动态性质 | 第40-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于Petri网与改进的蚁群算法的免疫检测设备调度问题研究 | 第44-55页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 基于TCPN的调度问题描述 | 第44-45页 |
| 4.3 基于TCPN的蚁群算法 | 第45-51页 |
| 4.3.1 结合Petri网的解构造 | 第46-48页 |
| 4.3.2 轮盘赌算子 | 第48页 |
| 4.3.3 结合变迁的信息素更新 | 第48页 |
| 4.3.4 改进策略 | 第48-49页 |
| 4.3.5 算法流程 | 第49-51页 |
| 4.4 实例仿真 | 第51-54页 |
| 4.4.1 改进策略性能评价 | 第51-53页 |
| 4.4.2 改进的蚁群算法性能评价 | 第53-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 基于改进的混沌文化蚁群算法的免疫检测设备调度问题研究 | 第55-64页 |
| 5.1 引言 | 第55页 |
| 5.2 改进的混沌文化蚁群算法的设计 | 第55-60页 |
| 5.2.1 改进的文化蚁群算法 | 第55-58页 |
| 5.2.2 混沌扰动 | 第58-59页 |
| 5.2.3 改进的混沌文化蚁群算法流程 | 第59-60页 |
| 5.3 实例仿真 | 第60-63页 |
| 5.3.1 混沌扰动对文化蚁群算法性能的影响 | 第60-62页 |
| 5.3.2 改进的混沌文化蚁群算法性能评价 | 第62-63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 结论与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 附录 | 第71-76页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 附件 | 第78页 |
