摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
1 绪论 | 第10-16页 |
1.1 课题研究背景 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.3 课题意义 | 第13页 |
1.4 课题目标 | 第13-14页 |
1.5 论文组织结构 | 第14-16页 |
2 智能体与演化博弈 | 第16-34页 |
2.1 智能体 | 第16-19页 |
2.1.1 智能体的概念 | 第16-17页 |
2.1.2 多智能体的体系结构 | 第17页 |
2.1.3 多智能体的通信 | 第17-18页 |
2.1.4 多智能体的协作与协调 | 第18页 |
2.1.5 多智能体技术 | 第18-19页 |
2.1.6 多智能体的技术应用领域 | 第19页 |
2.2 博弈论 | 第19-30页 |
2.2.1 博弈论的基本要素 | 第20-21页 |
2.2.2 纳什均衡 | 第21-23页 |
2.2.3 博弈的类型 | 第23-25页 |
2.2.4 博弈论研究的问题 | 第25页 |
2.2.5 演化博弈论 | 第25-26页 |
2.2.6 演化博弈的理论起源 | 第26页 |
2.2.7 演化博弈的基本特征 | 第26-27页 |
2.2.8 演化博弈的建立 | 第27-28页 |
2.2.9 演化博弈的应用优势 | 第28-30页 |
2.3 复制子动态 | 第30-32页 |
2.3.1 复制子动态的概述 | 第30页 |
2.3.2 一般的两人对称博弈复制子动态 | 第30-31页 |
2.3.3 一般两人对称博弈复制子动态和 ESS | 第31-32页 |
2.3.4 标准的 N 总体复制子动态 | 第32页 |
2.4 本章总结 | 第32-34页 |
3 基于演化博弈的多智能体任务转发模型 | 第34-45页 |
3.1 博弈模型 | 第34-37页 |
3.1.1 智能体双方都选择转发策略 | 第35页 |
3.1.2 智能体双方只有一方选择转发策略 | 第35-36页 |
3.1.3 智能体双方都选择不转发策略 | 第36-37页 |
3.2 反思机制 | 第37-38页 |
3.3 演化动力学分析 | 第38-40页 |
3.4 转发模型分析 | 第40-42页 |
3.5 智能体达到稳定状态时的总收益分析 | 第42页 |
3.6 智能体整个博弈过程中的总收益分析 | 第42-43页 |
3.7 引入反思机制前后的对比 | 第43-44页 |
3.8 本章总结 | 第44-45页 |
4 实验验证 | 第45-54页 |
4.1 智能体趋向于任务转发与趋向于不转发的条件验证 | 第45-50页 |
4.2 智能体趋向于任务转发时收益最大的条件的验证 | 第50-51页 |
4.3 基于反思机制的复制子动态与随机博弈收益对比的验证 | 第51-52页 |
4.4 基于反思机制的复制子动态与复制子动态收敛速度对比的验证 | 第52-54页 |
5 总结与展望 | 第54-56页 |
5.1 工作总结 | 第54页 |
5.2 展望 | 第54-56页 |
参考文献 | 第56-60页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第60-61页 |
致谢 | 第61页 |