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联合用药不良反应信号挖掘关键技术研究

摘要第4-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景与意义第11-12页
    1.2 选题目的第12-13页
    1.3 研究内容第13-14页
    1.4 技术路线第14-15页
    1.5 本文组织结构第15-17页
第二章 文献综述第17-30页
    2.1 背景知识第17页
        2.1.1 联合用药第17页
        2.1.2 药品不良反应信号第17页
    2.2 ADR信号检测方法第17-19页
    2.3 国内外现状第19-23页
        2.3.1 联合用药ADR信号检测第19-20页
        2.3.2 数据挖掘在DDI信号上的应用第20-22页
        2.3.3 当前研究的不足第22-23页
    2.4 ADR信号检测方法与评价方法第23-29页
        2.4.1 基线模型第23-26页
        2.4.2 信号检测评估指标第26-27页
        2.4.3 MHRA方法及改进的MHRA+第27-29页
    2.5 本章小结第29-30页
第三章 数据处理第30-41页
    3.1 实验数据与相关说明第30-31页
        3.1.1 数据来源第30页
        3.1.2 数据提取工具第30页
        3.1.3 WHOART数据管理标准医学术语第30-31页
        3.1.4 数据说明与字段选取第31页
    3.2 数据选取与数据拆分第31-38页
        3.2.1 原始报告数据拆分第32-34页
        3.2.2 抗精神失常药物联合用药数据库构建第34-36页
        3.2.3 抗精神失常类药物数据规范统一与汇总第36-38页
    3.3 已知DDI-ADR信号库构建第38-40页
    3.4 本章小结第40-41页
第四章 药品-不良反应组合的虚假关联筛选第41-50页
    4.1 筛选联合用药数据背景第41页
    4.2 联合用药假性关联介绍第41-42页
    4.3 假性关联筛选模型设计第42-47页
        4.3.1 联合用药药品与不良反应的相关性分析第43-45页
        4.3.2 假性关联比例失衡模型构建第45-47页
    4.4 假性关联删除第47-48页
        4.4.1 比例失衡假性关联计算第47页
        4.4.2 假性关联删除与数据合并第47-48页
    4.5 ADR信号挖掘第48页
    4.6 结果评价第48-49页
    4.7 本章小结第49-50页
第五章 基于基线模型的联合用药交互作用信号检测应用第50-59页
    5.1 模型构建第50-52页
        5.1.1 加法模型第50-51页
        5.1.2 乘法模型第51-52页
    5.2 数据处理第52页
    5.3 ADR信号挖掘第52-56页
        5.3.1 乘法模型在抗精神失常联合用药ADR信号检测中实现第52-55页
        5.3.2 加法模型在抗精神失常联合用药ADR信号检测中实现第55-56页
    5.4 结果分析第56-58页
        5.4.1 信号检测结果第56页
        5.4.2 基线模型方法性能讨论第56-58页
        5.4.3 总结第58页
    5.5 本章小结第58-59页
第六章 改进的MHRA+方法在DDI信号检测上应用研究第59-70页
    6.1 MHRA+的方法改进第59-60页
    6.2 数据处理第60-61页
        6.2.1 MHRA+方法三个评价指标计算第60-61页
        6.2.2 数据说明与准备第61页
    6.3 ADR信号挖掘第61-63页
        6.3.1 数据选取第61-62页
        6.3.2 MHRA+方法ADR信号检测实现第62-63页
    6.4 结果分析第63-69页
        6.4.1 MHRA+方法信号筛选结果分析第64-68页
        6.4.2 结果讨论第68-69页
    6.5 本章小结第69-70页
第七章 总结与展望第70-72页
    7.1 总结第70-71页
    7.2 展望第71-72页
参考文献第72-75页
附录1 攻读硕士学位期间撰写的专利第75-76页
附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目第76-77页
致谢第77页

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