摘要 | 第4-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
1.2 选题目的 | 第12-13页 |
1.3 研究内容 | 第13-14页 |
1.4 技术路线 | 第14-15页 |
1.5 本文组织结构 | 第15-17页 |
第二章 文献综述 | 第17-30页 |
2.1 背景知识 | 第17页 |
2.1.1 联合用药 | 第17页 |
2.1.2 药品不良反应信号 | 第17页 |
2.2 ADR信号检测方法 | 第17-19页 |
2.3 国内外现状 | 第19-23页 |
2.3.1 联合用药ADR信号检测 | 第19-20页 |
2.3.2 数据挖掘在DDI信号上的应用 | 第20-22页 |
2.3.3 当前研究的不足 | 第22-23页 |
2.4 ADR信号检测方法与评价方法 | 第23-29页 |
2.4.1 基线模型 | 第23-26页 |
2.4.2 信号检测评估指标 | 第26-27页 |
2.4.3 MHRA方法及改进的MHRA+ | 第27-29页 |
2.5 本章小结 | 第29-30页 |
第三章 数据处理 | 第30-41页 |
3.1 实验数据与相关说明 | 第30-31页 |
3.1.1 数据来源 | 第30页 |
3.1.2 数据提取工具 | 第30页 |
3.1.3 WHOART数据管理标准医学术语 | 第30-31页 |
3.1.4 数据说明与字段选取 | 第31页 |
3.2 数据选取与数据拆分 | 第31-38页 |
3.2.1 原始报告数据拆分 | 第32-34页 |
3.2.2 抗精神失常药物联合用药数据库构建 | 第34-36页 |
3.2.3 抗精神失常类药物数据规范统一与汇总 | 第36-38页 |
3.3 已知DDI-ADR信号库构建 | 第38-40页 |
3.4 本章小结 | 第40-41页 |
第四章 药品-不良反应组合的虚假关联筛选 | 第41-50页 |
4.1 筛选联合用药数据背景 | 第41页 |
4.2 联合用药假性关联介绍 | 第41-42页 |
4.3 假性关联筛选模型设计 | 第42-47页 |
4.3.1 联合用药药品与不良反应的相关性分析 | 第43-45页 |
4.3.2 假性关联比例失衡模型构建 | 第45-47页 |
4.4 假性关联删除 | 第47-48页 |
4.4.1 比例失衡假性关联计算 | 第47页 |
4.4.2 假性关联删除与数据合并 | 第47-48页 |
4.5 ADR信号挖掘 | 第48页 |
4.6 结果评价 | 第48-49页 |
4.7 本章小结 | 第49-50页 |
第五章 基于基线模型的联合用药交互作用信号检测应用 | 第50-59页 |
5.1 模型构建 | 第50-52页 |
5.1.1 加法模型 | 第50-51页 |
5.1.2 乘法模型 | 第51-52页 |
5.2 数据处理 | 第52页 |
5.3 ADR信号挖掘 | 第52-56页 |
5.3.1 乘法模型在抗精神失常联合用药ADR信号检测中实现 | 第52-55页 |
5.3.2 加法模型在抗精神失常联合用药ADR信号检测中实现 | 第55-56页 |
5.4 结果分析 | 第56-58页 |
5.4.1 信号检测结果 | 第56页 |
5.4.2 基线模型方法性能讨论 | 第56-58页 |
5.4.3 总结 | 第58页 |
5.5 本章小结 | 第58-59页 |
第六章 改进的MHRA+方法在DDI信号检测上应用研究 | 第59-70页 |
6.1 MHRA+的方法改进 | 第59-60页 |
6.2 数据处理 | 第60-61页 |
6.2.1 MHRA+方法三个评价指标计算 | 第60-61页 |
6.2.2 数据说明与准备 | 第61页 |
6.3 ADR信号挖掘 | 第61-63页 |
6.3.1 数据选取 | 第61-62页 |
6.3.2 MHRA+方法ADR信号检测实现 | 第62-63页 |
6.4 结果分析 | 第63-69页 |
6.4.1 MHRA+方法信号筛选结果分析 | 第64-68页 |
6.4.2 结果讨论 | 第68-69页 |
6.5 本章小结 | 第69-70页 |
第七章 总结与展望 | 第70-72页 |
7.1 总结 | 第70-71页 |
7.2 展望 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-75页 |
附录1 攻读硕士学位期间撰写的专利 | 第75-76页 |
附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第76-77页 |
致谢 | 第77页 |