基于EVA的制造业上市公司财务危机预警的实证研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 选题背景与研究意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第12-13页 |
| 1.2 研究方法与研究内容 | 第13-14页 |
| 1.2.1 研究方法 | 第13页 |
| 1.2.2 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3 本文创新 | 第14-16页 |
| 第2章 文献综述 | 第16-18页 |
| 2.1 国外文献综述 | 第16页 |
| 2.2 国内文献综述 | 第16-18页 |
| 第3章 理论分析与指标体系建立 | 第18-35页 |
| 3.1 制造业上市公司财务预警概念 | 第18-20页 |
| 3.1.1 制造业上市公司财务预警概念的界定 | 第18-19页 |
| 3.1.2 财务危机预警的功能和特征 | 第19-20页 |
| 3.2 财务预警理论基础 | 第20-26页 |
| 3.2.1 财务危机预警的规范性理论 | 第21-22页 |
| 3.2.2 企业财务危机预警指标研究 | 第22-23页 |
| 3.2.3 财务危机预警方法理论研究 | 第23-26页 |
| 3.3 指标体系建立 | 第26-31页 |
| 3.4 EVA模型 | 第31-35页 |
| 3.4.1 EVA模型的理论基础 | 第31-33页 |
| 3.4.2 EVA模型的优势 | 第33-35页 |
| 第4章 研究设计 | 第35-41页 |
| 4.1 样本选取与数据来源 | 第35-36页 |
| 4.2 财务指标的选取原则 | 第36-37页 |
| 4.3 运用因子分析法构建财务危机预警指标体系 | 第37-41页 |
| 第5章 实证分析 | 第41-47页 |
| 5.1 Logistic模型的适用性 | 第41-42页 |
| 5.2 模型的构建 | 第42页 |
| 5.3 模型的检验 | 第42-45页 |
| 5.4 实证结果分析 | 第45-47页 |
| 第6章 结论 | 第47-51页 |
| 6.1 研究结论 | 第47-48页 |
| 6.2 政策建议 | 第48-50页 |
| 6.2.1 加强经营者风险意识 | 第48-49页 |
| 6.2.2 加强企业内部控制制度 | 第49页 |
| 6.2.3 规范公司治理结构 | 第49页 |
| 6.2.4 加强财务风险预警体系建设 | 第49-50页 |
| 6.3 研究展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
