冠状动脉CT图像自适应边缘检测研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 边缘检测研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 CT技术研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文主要工作以及结构安排 | 第13-15页 |
| 1.3.1 论文主要工作 | 第13页 |
| 1.3.2 论文结构安排 | 第13-15页 |
| 第2章 基本边缘检测方法介绍 | 第15-25页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 基于微分边缘检测算法 | 第15-19页 |
| 2.2.1 一阶微分边缘检测算法 | 第15-17页 |
| 2.2.2 二阶微分边缘检测算法 | 第17-19页 |
| 2.3 CANNY算子 | 第19-21页 |
| 2.4 实验结果及对比分析 | 第21-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于蚁群算法的自然图像边缘检测 | 第25-34页 |
| 3.1 引言 | 第25-26页 |
| 3.2 蚁群算法基本原理及模型 | 第26-28页 |
| 3.3 蚁群算法的优缺点 | 第28-29页 |
| 3.4 基于蚁群算法的边缘检测和改进 | 第29-32页 |
| 3.4.1 基于蚁群算法的边缘检测 | 第29-31页 |
| 3.4.2 蚁群算法的改进 | 第31-32页 |
| 3.5 实验对比和分析 | 第32-33页 |
| 3.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 冠状动脉CT图像的边缘检测研究 | 第34-47页 |
| 4.1 引言 | 第34页 |
| 4.2 医学图像预处理 | 第34-36页 |
| 4.2.1 中值滤波 | 第35页 |
| 4.2.2 均值滤波 | 第35-36页 |
| 4.3 蚁群算法的改进 | 第36-39页 |
| 4.3.1 蚁群算法初始化 | 第36-37页 |
| 4.3.2 参数的自适应修改 | 第37-38页 |
| 4.3.3 修改信息素更新策略 | 第38页 |
| 4.3.4 信息素阈值控制 | 第38页 |
| 4.3.5 自适应阈值T | 第38-39页 |
| 4.3.6 改进算法的步骤 | 第39页 |
| 4.4 实验参数分析 | 第39-41页 |
| 4.5 实验结果对比和分析 | 第41-45页 |
| 4.6 本章小结 | 第45-47页 |
| 第5章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 5.1 总结 | 第47-48页 |
| 5.2 展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 作者简介及在学期间取得的科研成果 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
