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基于高分辨率遥感数据的阿克苏河流域土壤湿度反演与动态监测

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
1 绪论第13-22页
    1.1 研究背景及研究意义第13-15页
        1.1.1 研究背景第13-14页
        1.1.2 研究意义第14-15页
    1.2 国内外研究综述第15-19页
        1.2.1 国外土壤湿度遥感反演研究进展第16页
        1.2.2 国内土壤湿度遥感反演研究综述第16-18页
        1.2.3 评述第18-19页
    1.3 研究内容与技术路线第19-22页
        1.3.1 研究内容第19-20页
        1.3.2 研究技术路线第20-22页
2 土壤湿度遥感反演理论与方法第22-27页
    2.1 土壤湿度的内涵第22页
    2.2 土壤湿度遥感反演方法选择第22-23页
    2.3 土壤湿度遥感反演理论介绍第23-27页
        2.3.1 垂直干旱指数(PDI)第23-25页
        2.3.2 改进型垂直干旱指数(MPDI)第25页
        2.3.3 植被调整垂直干旱指数(VAPDI)第25-27页
3 研究区概况与数据源第27-44页
    3.1 研究区概况第27-31页
        3.1.1 地理位置概况第27页
        3.1.2 地形地貌概况第27-29页
        3.1.3 土壤植被概况第29-30页
        3.1.4 气候水文概况第30页
        3.1.5 社会经济概况第30-31页
    3.2 数据来源第31-35页
        3.2.1 土壤湿度实测数据第31-33页
        3.2.2 高分一号遥感数据第33-34页
        3.2.3 Landsat8 OLI遥感数据第34-35页
    3.3 遥感影像预处理第35-38页
        3.3.1 辐射校正第36-37页
        3.3.2 几何校正第37页
        3.3.3 镶嵌和裁剪第37-38页
    3.4 遥感影像基础参数计算第38-42页
        3.4.1 土壤线计算第38-39页
        3.4.2 归一化植被指数(NDVI)计算第39-40页
        3.4.3 垂直植被指数(PVI)计算第40-41页
        3.4.4 植被覆盖度(fv)计算第41-42页
    3.5 土地利用现状遥感解译第42-44页
4 土壤湿度遥感反演模型构建第44-60页
    4.1 基于PDI的土壤湿度反演模型构建第44-47页
        4.1.1 PDI计算第44-45页
        4.1.2 PDI土壤湿度反演模型构建第45-47页
    4.2 基于MPDI的土壤湿度反演模型构建第47-50页
        4.2.1 MPDI计算第47-48页
        4.2.2 MPDI土壤湿度反演模型构建第48-50页
    4.3 基于VAPDI的土壤湿度反演模型构建第50-53页
        4.3.1 VAPDI计算第50-51页
        4.3.2 VAPDI土壤湿度反演模型构建第51-53页
    4.4 反演模型验证与精度评价对比分析第53-55页
    4.5 反演模型不确定性分析第55-60页
        4.5.1 模型不确定性计算第56页
        4.5.2 样本数量对模型不确定性的影响第56-57页
        4.5.3 样本异质性对模型不确定性的影响第57页
        4.5.4 植被覆盖度对模型不确定性的影响第57-58页
        4.5.5 植被指数对模型不确定性的影响第58页
        4.5.6 小结第58-60页
5 阿克苏河流域土壤湿度反演与动态监测第60-66页
    5.1 阿克苏河流域表层土壤湿度反演第60-62页
    5.2 阿克苏河流域表层土壤湿度空间格局特点第62页
    5.3 土壤湿度反演结果对比分析第62-63页
    5.4 阿克苏河流域表层土壤湿度动态监测第63-64页
    5.5 阿克苏河流域表层土壤湿度时空变化分析第64-66页
6 结论与展望第66-69页
    6.1 研究结论第66-67页
    6.2 研究不足与展望第67-69页
参考文献第69-74页
攻读学位期间发表的学术论文(硕士)第74-75页
致谢第75页

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