基于人工神经网络的卷烟产品市场预测研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4页 |
| 1.绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第7-9页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 卷烟产品市场预测国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.1 卷烟产品市场预测国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 对国内外研究现状的评述 | 第10页 |
| 1.3 研究内容及方法 | 第10-12页 |
| 1.3.1 论文结构及研究内容 | 第10-11页 |
| 1.3.2 论文研究方法 | 第11页 |
| 1.3.3 论文创新之处 | 第11-12页 |
| 1.4 研究的技术路线 | 第12-13页 |
| 2.论文理论基础 | 第13-26页 |
| 2.1 供应链理论 | 第13-16页 |
| 2.1.1 供应链概述 | 第13-15页 |
| 2.1.2 供应链的核心问题：预测 | 第15-16页 |
| 2.2 传统预测理论 | 第16-21页 |
| 2.2.1 时间序列预测 | 第16-19页 |
| 2.2.2 回归分析预测 | 第19-21页 |
| 2.3 人工神经网络理论 | 第21-26页 |
| 2.3.1 人工神经网络的原理 | 第21-25页 |
| 2.3.2 人工神经网络的优势 | 第25-26页 |
| 3.卷烟产品市场预测影响因素分析 | 第26-42页 |
| 3.1 我国烟草行业发展现状 | 第26-34页 |
| 3.1.1 我国卷烟市场概述 | 第26-28页 |
| 3.1.2 卷烟营销市场化取向改革 | 第28-34页 |
| 3.2 卷烟产品市场预测影响因素分析 | 第34-41页 |
| 3.3 卷烟产品市场预测指标体系的建立 | 第41-42页 |
| 4.基于人工神经网络的市场预测效果对比 | 第42-56页 |
| 4.1 传统预测方法下卷烟产品市场预测 | 第42-52页 |
| 4.2 人工神经网络下市场预测指标体系的完善 | 第52-53页 |
| 4.3 人工神经网络下市场预测效果分析 | 第53-54页 |
| 4.4 预测效果对比分析 | 第54-56页 |
| 5.结论 | 第56-60页 |
| 5.1 主要研究结论及对企业的建议 | 第56-59页 |
| 5.1.1 主要研究结论 | 第56-58页 |
| 5.1.2 对企业的建议 | 第58-59页 |
| 5.2 存在的不足之处 | 第59页 |
| 5.3 下一步研究和改进的方向 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 附录 | 第62-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
