珠三角碳强度预测与减排路径分析
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第12-16页 |
| 1.2.1 碳强度的相关研究 | 第12-14页 |
| 1.2.2 灰色模型及其改进 | 第14-15页 |
| 1.2.3 脱钩分析相关研究 | 第15-16页 |
| 1.3 研究目标与内容 | 第16-17页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第16页 |
| 1.3.2 主要研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 研究方法与框架 | 第17-18页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第17页 |
| 1.4.2 研究框架 | 第17-18页 |
| 1.5 研究的创新点 | 第18-20页 |
| 第二章 珠三角碳排放与碳强度现状分析 | 第20-33页 |
| 2.1 珠三角经济发展概况 | 第20-23页 |
| 2.2 珠三角能源消费现状 | 第23-26页 |
| 2.2.1 珠三角能源消费总量 | 第23-24页 |
| 2.2.2 珠三角能源结构研究 | 第24-26页 |
| 2.3 珠三角碳排放与碳强度现状 | 第26-30页 |
| 2.3.1 珠三角碳排放和碳强度核算 | 第26-28页 |
| 2.3.2 珠三角碳排放和碳强度时空格局变化 | 第28-30页 |
| 2.4 珠三角碳排放与碳强度聚类分析 | 第30-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 珠三角碳强度预测 | 第33-44页 |
| 3.1 模型与方法 | 第33-36页 |
| 3.1.1 灰色模型 | 第33-34页 |
| 3.1.2 遗传算法优化的多变量灰色模型 | 第34-36页 |
| 3.2 灰色关联度分析 | 第36-37页 |
| 3.3 碳强度预测结果分析 | 第37-41页 |
| 3.3.1 碳强度预测结果 | 第37-39页 |
| 3.3.2 预测误差分析 | 第39-41页 |
| 3.4 碳强度减排目标研究 | 第41-42页 |
| 3.4.1 情景设计 | 第41页 |
| 3.4.2 碳强度减排目标缺口分析 | 第41-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 基于弹性脱钩的减排路径研究 | 第44-56页 |
| 4.1 脱钩理论与模型 | 第44-47页 |
| 4.1.1 Tapio脱钩模型的建立 | 第44-45页 |
| 4.1.2 基于因果链分解的脱钩拓展模型 | 第45-47页 |
| 4.2 珠三角碳排放脱钩特征分析 | 第47-49页 |
| 4.2.1 时间演变特征分析 | 第47-48页 |
| 4.2.2 空间差异特征分析 | 第48-49页 |
| 4.3 珠三角碳排放脱钩的驱动因素 | 第49-53页 |
| 4.3.1 脱钩驱动因素的第一阶段分解 | 第49-51页 |
| 4.3.2 脱钩驱动因素的第二阶段分解 | 第51-53页 |
| 4.4 珠三角的减排路径分析 | 第53-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-56页 |
| 第五章 珠三角节能减排的对策建议 | 第56-62页 |
| 5.1 把握经济新常态下的节能机遇 | 第56-57页 |
| 5.2 推动经济、能源和环境的一体化发展 | 第57-59页 |
| 5.3 以生产和消费为抓手打造低碳生态城市 | 第59-62页 |
| 结论与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 附录 | 第71页 |
