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电网负荷分类盲分离预测系统设计与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 课题的研究背景和意义第10-12页
    1.2 国内外的研究现状第12-16页
    1.3 课题的主要研究内容第16-17页
    1.4 论文的组织结构第17-18页
第二章 系统的需求分析和总体设计第18-26页
    2.1 系统的功能需求分析第18-19页
    2.2 系统的性能需求分析第19-20页
    2.3 配电网负荷预测的基本流程第20-22页
    2.4 系统的可行性分析第22-23页
    2.5 系统的总体架构设计第23-24页
    2.6 本章小结第24-26页
第三章 系统的详细设计第26-51页
    3.1 系统的设计原则第26-27页
    3.2 电力系统短期负荷预测建模第27-35页
        3.2.1 基于神经网络的预测原理第27-28页
        3.2.2 电力系统短期负荷预测模型分析第28-35页
    3.3 系统功能模块的设计第35-43页
        3.3.1 数据管理功能模块的设计第35-37页
        3.3.2 负荷统计功能模块的设计第37-39页
        3.3.3 负荷预测功能模块的设计第39-43页
    3.4 系统数据库的设计第43-50页
        3.4.1 系统数据库的设计原则第43-48页
        3.4.2 数据逻辑模型的设计第48-50页
    3.5 本章小结第50-51页
第四章 系统的实现第51-64页
    4.1 系统实现理论基础第51页
    4.2 系统登录功能的实现第51-54页
    4.3 数据管理功能的实现第54-56页
    4.4 负荷统计功能的实现第56-59页
    4.5 负荷预测功能的实现第59-63页
    4.6 本章小结第63-64页
第五章 系统的测试第64-67页
    5.1 系统测试概述第64页
    5.2 系统功能模块的测试第64-65页
    5.3 系统测试结果第65-66页
    5.4 本章小结第66-67页
第六章 总结与展望第67-68页
致谢第68-69页
参考文献第69-71页

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