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水泥熟料装置工艺故障诊断研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-13页
    1.1 课题的研究背景及意义第9-10页
    1.2 水泥熟料装置故障诊断国内外研究现状第10-12页
        1.2.1 国内研究现状第10-11页
        1.2.2 国外研究现状第11-12页
    1.3 本文主要研究内容第12-13页
第2章 水泥熟料装置生产线及工艺故障分析第13-25页
    2.1 水泥熟料装置生产线概况第13-19页
        2.1.1 生料的制备均化第14-15页
        2.1.2 生料的预分解第15-17页
        2.1.3 熟料的烧成冷却第17-19页
    2.2 水泥熟料装置主要监控的工艺参数第19-21页
    2.3 水泥熟料装置工艺故障及其特点第21-24页
    2.4 本章小结第24-25页
第3章 工艺故障诊断理论与数据处理技术第25-39页
    3.1 支持向量机理论第25-29页
        3.1.1 最优超平面构造第25-27页
        3.1.2 SVM分类算法第27-28页
        3.1.3 核函数第28-29页
    3.2 工艺故障诊断数据处理技术研究第29-35页
        3.2.1 特征提取的概念第29-30页
        3.2.2 PCA算法理论第30-33页
        3.2.3 PCA-SVM算法测试分析第33-35页
    3.3 水泥熟料装置工艺故障PCA-SVM模型仿真分析第35-38页
        3.3.1 故障样本数据采集第35-36页
        3.3.2 故障样本特征提取与诊断结果分析第36-38页
    3.4 本章小结第38-39页
第4章 基于IGWO-SVM的水泥熟料装置工艺故障诊断研究第39-54页
    4.1 差分进化算法与灰狼优化算法第39-43页
        4.1.1 差分进化算法第39-41页
        4.1.2 灰狼优化算法第41-43页
    4.2 基于差分进化和灰狼算法的混合优化算法第43-48页
        4.2.1 混合优化算法思想第43-44页
        4.2.2 混合优化算法实施步骤第44页
        4.2.3 混合优化算法结果分析第44-48页
    4.3 基于IGWO的工艺故障SVM模型参数优化第48-49页
    4.4 基于PCA和IGWO-SVM工艺故障诊断仿真验证第49-53页
    4.5 本章小结第53-54页
第5章 水泥熟料装置主动安全控制方案设计第54-62页
    5.1 集散控制系统概述第54-56页
        5.1.1 集散控制系统概念第54页
        5.1.2 集散控制系统特点第54-55页
        5.1.3 DCS的体系结构第55-56页
    5.2 水泥生产线控制方案设计第56-60页
        5.2.1 硬件结构第56-59页
        5.2.2 软件结构第59页
        5.2.3 DCS系统组态流程第59-60页
    5.3 亚泰集团新型干法水泥生产DCS监控系统第60-61页
    5.4 本章小结第61-62页
第6章 总结与展望第62-64页
    6.1 总结第62-63页
    6.2 展望第63-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-69页
作者简介第69-70页
攻读硕士学位期间研究成果第70页

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