| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 分子蒸馏控制系统的研究目的及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 分子蒸馏过程控制的国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 分子蒸馏控制策略的国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 分子蒸馏节能技术的国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文的主要研究内容及章节安排 | 第14-16页 |
| 第2章 分子蒸馏工艺参数测试研究 | 第16-32页 |
| 2.1 分子蒸馏技术的基本原理及其工艺优化 | 第16-21页 |
| 2.1.1 分子蒸馏基本原理及设备 | 第16-20页 |
| 2.1.2 刮膜式分子蒸馏的工艺优化 | 第20-21页 |
| 2.2 分子蒸馏控制系统的结构优化 | 第21-24页 |
| 2.2.1 刮膜式分子蒸馏设备的壁面结构改进 | 第21-23页 |
| 2.2.2 刮膜式分子蒸馏冷却系统结构优化 | 第23-24页 |
| 2.3 分子蒸馏工艺参数测试实验研究 | 第24-31页 |
| 2.3.1 实验装置与原材料 | 第25-27页 |
| 2.3.2 实验实施方案 | 第27-29页 |
| 2.3.3 实验过程及结果分析 | 第29-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于遗传算法的多目标优化研究 | 第32-53页 |
| 3.1 多目标优化理论 | 第32-37页 |
| 3.1.1 多目标优化的基本概念 | 第32-34页 |
| 3.1.2 经典多目标优化方法 | 第34-35页 |
| 3.1.3 多目标遗传算法的简介及现存的主要问题 | 第35-37页 |
| 3.2 分子蒸馏过程模型的建立 | 第37-43页 |
| 3.2.1 二次响应面回归模型建立 | 第37-40页 |
| 3.2.2 Box-Benhnken中心组合原理设计实验 | 第40-42页 |
| 3.2.3 多元二次回归模型方差分析 | 第42-43页 |
| 3.3 多目标参数优化模型的建立 | 第43-46页 |
| 3.3.1 分子蒸馏多目标优化模型 | 第43-44页 |
| 3.3.2 多目标遗传算法的染色体编码 | 第44页 |
| 3.3.3 多目标遗传算法的种群生成 | 第44-45页 |
| 3.3.4 多目标遗传算法目标函数的建立 | 第45-46页 |
| 3.4 基于遗传算法的分子蒸馏多目标优化模型求解 | 第46-51页 |
| 3.4.1 分子蒸馏的多目标优化算法求解 | 第46-50页 |
| 3.4.2 实验验证与分析 | 第50-51页 |
| 3.5 本章小结 | 第51-53页 |
| 第4章 能耗约束下温度的SMITH预估模糊PID控制 | 第53-63页 |
| 4.1 能耗约束下温度的控制策略研究 | 第53-56页 |
| 4.1.1 模糊PID控制系统组成及工作原理 | 第53-54页 |
| 4.1.2 蒸发器温度设定基本规则模型 | 第54-55页 |
| 4.1.3 分子蒸馏温度的Smith预估控制 | 第55-56页 |
| 4.2 模糊控制器的设计 | 第56-62页 |
| 4.2.1 模糊控制规则设计 | 第56-58页 |
| 4.2.2 Smith预估的模糊PID的仿真验证 | 第58-62页 |
| 4.3 本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 全文总结与前景展望 | 第63-65页 |
| 5.1 全文总结 | 第63-64页 |
| 5.2 前景展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 作者简介 | 第69-70页 |
| 攻读学位期间研究成果 | 第70页 |