| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状及发展 | 第10-11页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第11页 |
| 1.4 本文的章节安排 | 第11-13页 |
| 第二章 磁共振图像灰度不均匀校正方法介绍 | 第13-23页 |
| 2.1 图像灰度不均匀的原因 | 第13页 |
| 2.2 灰度不均匀图像模型 | 第13-14页 |
| 2.3 磁共振图像灰度不均匀校正方法介绍 | 第14-20页 |
| 2.3.1 基于水模方法 | 第14-15页 |
| 2.3.2 基于线圈的方法 | 第15页 |
| 2.3.3 基于特殊序列的方法 | 第15-16页 |
| 2.3.4 基于滤波的方法 | 第16-17页 |
| 2.3.5 基于曲面拟合的方法 | 第17页 |
| 2.3.6 基于直方图的方法 | 第17-19页 |
| 2.3.7 基于图像分割的方法 | 第19-20页 |
| 2.4 图像灰度不均匀校正效果量化评估 | 第20-22页 |
| 2.4.1 均匀性量化 | 第20-21页 |
| 2.4.2 组织间对比度量化 | 第21-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 相关技术研究 | 第23-28页 |
| 3.1 双三次插值算法 | 第23页 |
| 3.2 图像配准算法 | 第23-27页 |
| 3.2.1 配准算法介绍 | 第23-25页 |
| 3.2.2 图像配准过程 | 第25-26页 |
| 3.2.3 配准结果 | 第26-27页 |
| 3.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 基于多线圈图像局部直方图匹配的灰度不均匀校正算法 | 第28-45页 |
| 4.1 算法原理介绍 | 第28-29页 |
| 4.2 图像块像素关系的求解及灰度不均匀校正 | 第29-32页 |
| 4.3 图像块伪影及消除 | 第32-33页 |
| 4.4 图像块融合 | 第33-35页 |
| 4.5 实验及结果 | 第35-44页 |
| 4.5.1 图像块大小和图像块重叠区域大小的确定 | 第35-40页 |
| 4.5.2 不同方法比较 | 第40-44页 |
| 4.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 基于多线圈图像曲面拟合的灰度不均匀校正算法 | 第45-58页 |
| 5.1 算法的基本原理 | 第45-46页 |
| 5.2 曲面拟合 | 第46-48页 |
| 5.2.1 B样条曲面拟合 | 第46-48页 |
| 5.2.2 多项式曲面拟合 | 第48页 |
| 5.3 基于多项式曲面拟合的灰度不均匀校正算法 | 第48-51页 |
| 5.4 实验及结果 | 第51-57页 |
| 5.4.1 灰度不均匀图像的校正 | 第51-52页 |
| 5.4.2 不同方法比较 | 第52-57页 |
| 5.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 总结 | 第58页 |
| 6.2 展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |