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非平稳信号的频谱感知方法研究

摘要第5-7页
abstract第7-8页
第一章 绪论第11-18页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 研究现状第12-17页
    1.3 本文的主要工作与组织结构第17-18页
第二章 非平稳信号及频谱感知方法第18-35页
    2.1 非平稳信号第18-25页
        2.1.1 时频分布的基本性质第19-20页
        2.1.2 不确定性原理第20-21页
        2.1.3 短时傅里叶变换第21-22页
        2.1.4 Winger-Ville分布第22-25页
    2.2 窄带频谱感知技术第25-31页
        2.2.1 能量感知法第26-28页
        2.2.2 匹配滤波感知法第28-29页
        2.2.3 循环平稳特性感知法第29-31页
    2.3 宽带频谱感知技术第31-33页
        2.3.1 基于Nyquist采样率的宽带频谱感知方法第31-32页
        2.3.2 基于欠采样的宽带频谱感知方法第32-33页
    2.4 本章小结第33-35页
第三章 非平稳信号的窄带频谱感知方法第35-59页
    3.1 信号模型第35页
    3.2 基于STFT的能量频谱感知算法第35-50页
        3.2.1 窗函数第35-37页
        3.2.2 STFT的离散形式第37-38页
        3.2.3 算法描述第38-40页
        3.2.4 门限值的确定第40-43页
        3.2.5 仿真结果和感知性能分析第43-50页
    3.3 基于Wigner-Ville分布的匹配滤波器频谱感知算法第50-58页
        3.3.1 Wigner-Ville分布的离散形式第50页
        3.3.2 自相关函数与Wigner-Ville分布第50页
        3.3.3 算法描述第50-51页
        3.3.4 感知性能分析第51-52页
        3.3.5 仿真结果分析第52-58页
    3.4 本章小结第58-59页
第四章 非平稳信号的宽带频谱感知方法第59-87页
    4.1 信号模型与问题描述第59页
    4.2 STFT与傅里叶变换之间的关系第59-60页
    4.3 多陪集采样与时频域数据模型第60-63页
    4.4 基于STFT-MUSIC的频谱感知算法第63-65页
    4.5 基于STFT-ESPRIT的频谱感知算法第65页
    4.6 仿真结果与感知性能分析第65-86页
        4.6.1 仿真实验一:仿真信号分析第65-71页
        4.6.2 仿真实验二:活跃信道数的估计性能第71-75页
        4.6.3 仿真实验三:基于STFT-MUSIC的频谱感知算法第75-80页
        4.6.4 仿真实验四:基于STFT-ESPRIT的频谱感知算法第80-86页
    4.7 本章小结第86-87页
第五章 全文总结与展望第87-89页
    5.1 全文总结第87-88页
    5.2 后续工作展望第88-89页
致谢第89-90页
参考文献第90-96页
攻读硕士学位期间取得的成果第96页

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