摘要 | 第5-7页 |
abstract | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第11-18页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 研究现状 | 第12-17页 |
1.3 本文的主要工作与组织结构 | 第17-18页 |
第二章 非平稳信号及频谱感知方法 | 第18-35页 |
2.1 非平稳信号 | 第18-25页 |
2.1.1 时频分布的基本性质 | 第19-20页 |
2.1.2 不确定性原理 | 第20-21页 |
2.1.3 短时傅里叶变换 | 第21-22页 |
2.1.4 Winger-Ville分布 | 第22-25页 |
2.2 窄带频谱感知技术 | 第25-31页 |
2.2.1 能量感知法 | 第26-28页 |
2.2.2 匹配滤波感知法 | 第28-29页 |
2.2.3 循环平稳特性感知法 | 第29-31页 |
2.3 宽带频谱感知技术 | 第31-33页 |
2.3.1 基于Nyquist采样率的宽带频谱感知方法 | 第31-32页 |
2.3.2 基于欠采样的宽带频谱感知方法 | 第32-33页 |
2.4 本章小结 | 第33-35页 |
第三章 非平稳信号的窄带频谱感知方法 | 第35-59页 |
3.1 信号模型 | 第35页 |
3.2 基于STFT的能量频谱感知算法 | 第35-50页 |
3.2.1 窗函数 | 第35-37页 |
3.2.2 STFT的离散形式 | 第37-38页 |
3.2.3 算法描述 | 第38-40页 |
3.2.4 门限值的确定 | 第40-43页 |
3.2.5 仿真结果和感知性能分析 | 第43-50页 |
3.3 基于Wigner-Ville分布的匹配滤波器频谱感知算法 | 第50-58页 |
3.3.1 Wigner-Ville分布的离散形式 | 第50页 |
3.3.2 自相关函数与Wigner-Ville分布 | 第50页 |
3.3.3 算法描述 | 第50-51页 |
3.3.4 感知性能分析 | 第51-52页 |
3.3.5 仿真结果分析 | 第52-58页 |
3.4 本章小结 | 第58-59页 |
第四章 非平稳信号的宽带频谱感知方法 | 第59-87页 |
4.1 信号模型与问题描述 | 第59页 |
4.2 STFT与傅里叶变换之间的关系 | 第59-60页 |
4.3 多陪集采样与时频域数据模型 | 第60-63页 |
4.4 基于STFT-MUSIC的频谱感知算法 | 第63-65页 |
4.5 基于STFT-ESPRIT的频谱感知算法 | 第65页 |
4.6 仿真结果与感知性能分析 | 第65-86页 |
4.6.1 仿真实验一:仿真信号分析 | 第65-71页 |
4.6.2 仿真实验二:活跃信道数的估计性能 | 第71-75页 |
4.6.3 仿真实验三:基于STFT-MUSIC的频谱感知算法 | 第75-80页 |
4.6.4 仿真实验四:基于STFT-ESPRIT的频谱感知算法 | 第80-86页 |
4.7 本章小结 | 第86-87页 |
第五章 全文总结与展望 | 第87-89页 |
5.1 全文总结 | 第87-88页 |
5.2 后续工作展望 | 第88-89页 |
致谢 | 第89-90页 |
参考文献 | 第90-96页 |
攻读硕士学位期间取得的成果 | 第96页 |