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基于文本挖掘的智慧城市建设的热点与城市差异研究--以微信公众号文章为例

摘要第4-6页
Abstract第6-8页
第一章 绪论第15-25页
    1.1 研究背景第15-17页
        1.1.1 智慧城市自提出以来受到广泛关注,已经上升为国家战略第15-16页
        1.1.2 智慧城市建设进入落地阶段,对定量化的实证研究提出更多需求第16页
        1.1.3 智慧应用具有多元化特征,城市建设面临个性化规划的挑战第16-17页
    1.2 研究目的第17页
        1.2.1 实证问题的分析研究第17页
        1.2.2 数据与研究方法的讨论推广第17页
    1.3 研究意义第17-20页
        1.3.1 数据使用:利用新数据源丰富大数据视角下的城市研究第18页
        1.3.2 方法运用:增加文本挖掘技术在城市相关研究中的使用第18页
        1.3.3 框架探索:提出基于文本挖掘的政策内容实证研究框架第18-19页
        1.3.4 评价分析:弥补传统数据及研究方法评价中存在的不足第19页
        1.3.5 城市建设:加强对智慧城市的理解为建设方向提供指导第19-20页
        1.3.6 政策规划:反映智慧城市建设格局为统筹规划提供依据第20页
    1.4 研究思路与框架第20-22页
    1.5 创新点与难点第22-23页
        1.5.1 创新点第22页
        1.5.2 难点第22-23页
    1.6 概念界定第23-25页
第二章 相关综述与研究进展第25-30页
    2.1 文本数据挖掘的理论与实践第25-26页
    2.2 数据驱动的城市规划创新发展第26-28页
    2.3 智慧城市现状评价的研究第28-30页
第三章 数据与研究方法第30-39页
    3.1 数据说明与获取第30-32页
        3.1.1 数据说明第30-31页
        3.1.2 数据获取第31-32页
    3.2 研究方法第32-39页
        3.2.1 文本预处理第32-34页
        3.2.2 文本挖掘分析算法应用第34-36页
        3.2.3 城市指标计算与空间分析第36-39页
第四章 智慧城市建设的热点与内容分析第39-54页
    4.1 智慧城市整体建设分析第39-41页
        4.1.1 关注情况描述性统计第39页
        4.1.2 建设热点分析第39-40页
        4.1.3 建设内容解读第40-41页
    4.2 智慧应用建设分析第41-54页
        4.2.1 关注情况描述性统计第41-43页
        4.2.2 应用联系与分类分析第43-44页
        4.2.3 建设热点与内容分析第44-54页
第五章 智慧城市建设的城市差异分析第54-68页
    5.1 城市关联度的差异与空间格局第54-58页
        5.1.1 智慧城市整体第54-55页
        5.1.2 六大典型智慧应用第55-58页
    5.2 城市建设智慧应用的倾向分析第58-68页
        5.2.1 城市倾向性描述性统计第58-59页
        5.2.2 应用倾向度的空间自相关分析第59-64页
        5.2.3 城市发展倾向模式第64-68页
第六章 结论与讨论第68-80页
    6.1 实证研究的结论建议第68-72页
        6.1.1 智慧城市建设热点与城市差异总结第68-69页
        6.1.2 我国智慧城市建设发展的政策建议第69-72页
    6.2 数据与研究方法的讨论推广第72-78页
        6.2.1 数据与研究方法的对比第72-74页
        6.2.2 微信公众号数据在城市研究中的应用第74-76页
        6.2.3 基于文本挖掘的政策内容实证研究框架第76-78页
    6.3 不足与展望第78-80页
致谢第80-81页
参考文献第81-86页
附录A 研究生期间主要成果第86-87页

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