| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第15-25页 |
| 1.1 研究背景 | 第15-17页 |
| 1.1.1 智慧城市自提出以来受到广泛关注,已经上升为国家战略 | 第15-16页 |
| 1.1.2 智慧城市建设进入落地阶段,对定量化的实证研究提出更多需求 | 第16页 |
| 1.1.3 智慧应用具有多元化特征,城市建设面临个性化规划的挑战 | 第16-17页 |
| 1.2 研究目的 | 第17页 |
| 1.2.1 实证问题的分析研究 | 第17页 |
| 1.2.2 数据与研究方法的讨论推广 | 第17页 |
| 1.3 研究意义 | 第17-20页 |
| 1.3.1 数据使用:利用新数据源丰富大数据视角下的城市研究 | 第18页 |
| 1.3.2 方法运用:增加文本挖掘技术在城市相关研究中的使用 | 第18页 |
| 1.3.3 框架探索:提出基于文本挖掘的政策内容实证研究框架 | 第18-19页 |
| 1.3.4 评价分析:弥补传统数据及研究方法评价中存在的不足 | 第19页 |
| 1.3.5 城市建设:加强对智慧城市的理解为建设方向提供指导 | 第19-20页 |
| 1.3.6 政策规划:反映智慧城市建设格局为统筹规划提供依据 | 第20页 |
| 1.4 研究思路与框架 | 第20-22页 |
| 1.5 创新点与难点 | 第22-23页 |
| 1.5.1 创新点 | 第22页 |
| 1.5.2 难点 | 第22-23页 |
| 1.6 概念界定 | 第23-25页 |
| 第二章 相关综述与研究进展 | 第25-30页 |
| 2.1 文本数据挖掘的理论与实践 | 第25-26页 |
| 2.2 数据驱动的城市规划创新发展 | 第26-28页 |
| 2.3 智慧城市现状评价的研究 | 第28-30页 |
| 第三章 数据与研究方法 | 第30-39页 |
| 3.1 数据说明与获取 | 第30-32页 |
| 3.1.1 数据说明 | 第30-31页 |
| 3.1.2 数据获取 | 第31-32页 |
| 3.2 研究方法 | 第32-39页 |
| 3.2.1 文本预处理 | 第32-34页 |
| 3.2.2 文本挖掘分析算法应用 | 第34-36页 |
| 3.2.3 城市指标计算与空间分析 | 第36-39页 |
| 第四章 智慧城市建设的热点与内容分析 | 第39-54页 |
| 4.1 智慧城市整体建设分析 | 第39-41页 |
| 4.1.1 关注情况描述性统计 | 第39页 |
| 4.1.2 建设热点分析 | 第39-40页 |
| 4.1.3 建设内容解读 | 第40-41页 |
| 4.2 智慧应用建设分析 | 第41-54页 |
| 4.2.1 关注情况描述性统计 | 第41-43页 |
| 4.2.2 应用联系与分类分析 | 第43-44页 |
| 4.2.3 建设热点与内容分析 | 第44-54页 |
| 第五章 智慧城市建设的城市差异分析 | 第54-68页 |
| 5.1 城市关联度的差异与空间格局 | 第54-58页 |
| 5.1.1 智慧城市整体 | 第54-55页 |
| 5.1.2 六大典型智慧应用 | 第55-58页 |
| 5.2 城市建设智慧应用的倾向分析 | 第58-68页 |
| 5.2.1 城市倾向性描述性统计 | 第58-59页 |
| 5.2.2 应用倾向度的空间自相关分析 | 第59-64页 |
| 5.2.3 城市发展倾向模式 | 第64-68页 |
| 第六章 结论与讨论 | 第68-80页 |
| 6.1 实证研究的结论建议 | 第68-72页 |
| 6.1.1 智慧城市建设热点与城市差异总结 | 第68-69页 |
| 6.1.2 我国智慧城市建设发展的政策建议 | 第69-72页 |
| 6.2 数据与研究方法的讨论推广 | 第72-78页 |
| 6.2.1 数据与研究方法的对比 | 第72-74页 |
| 6.2.2 微信公众号数据在城市研究中的应用 | 第74-76页 |
| 6.2.3 基于文本挖掘的政策内容实证研究框架 | 第76-78页 |
| 6.3 不足与展望 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-86页 |
| 附录A 研究生期间主要成果 | 第86-87页 |
