绿证机制下的能源互联网决策模型研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究内容 | 第11-13页 |
| 1.3 研究方法 | 第13页 |
| 1.4 研究创新 | 第13-14页 |
| 第二章 相关研究 | 第14-22页 |
| 2.1 中国电力体制改革与可再生能源配额制 | 第14-15页 |
| 2.2 绿证交易市场 | 第15-17页 |
| 2.2.1 绿证交易内涵 | 第15-16页 |
| 2.2.2 绿证交易市场机理 | 第16页 |
| 2.2.3 绿证交易模式 | 第16-17页 |
| 2.3 RPS与绿证交易的应用与实施 | 第17-18页 |
| 2.4 引进绿证交易对电力市场的影响 | 第18-19页 |
| 2.5 能源互联网决策研究 | 第19-21页 |
| 2.6 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 不考虑绿证的能源互联网决策模型 | 第22-37页 |
| 3.1 问题与假设 | 第22-24页 |
| 3.1.1 问题描述 | 第22-23页 |
| 3.1.2 模型符号及假设条件 | 第23-24页 |
| 3.2 模型构建 | 第24-27页 |
| 3.3 模型分析 | 第27-33页 |
| 3.3.1 微电网与电网公司最优决策分析 | 第27-28页 |
| 3.3.2 煤电发电商最优决策分析 | 第28-33页 |
| 3.4 数值分析 | 第33-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 考虑绿证的能源互联网决策模型 | 第37-61页 |
| 4.1 问题与假设 | 第37-40页 |
| 4.1.1 问题描述 | 第37-38页 |
| 4.1.2 模型符号及假设条件 | 第38-40页 |
| 4.2 模型构建 | 第40-42页 |
| 4.2.1 “电证分离”能源互联网决策模型 | 第40-41页 |
| 4.2.2 “电证捆绑”能源互联网决策模型 | 第41-42页 |
| 4.3 “电证分离”能源互联网决策模型分析 | 第42-49页 |
| 4.3.1 绿证市场与电力市场均衡分析 | 第42-43页 |
| 4.3.2 煤电发电商最优决策分析 | 第43-44页 |
| 4.3.3 微电网最优决策分析 | 第44-46页 |
| 4.3.4 电网公司最优决策分析 | 第46-49页 |
| 4.4 “电证捆绑”能源互联网决策模型分析 | 第49-52页 |
| 4.5 数值分析 | 第52-59页 |
| 4.6 本章小结 | 第59-61页 |
| 第五章 能源互联网决策比较分析 | 第61-69页 |
| 5.1 电网公司最优决策比较 | 第61-63页 |
| 5.2 微电网最优决策比较 | 第63-64页 |
| 5.3 煤电发电商最优决策比较 | 第64-65页 |
| 5.4 数值分析 | 第65-68页 |
| 5.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 主要结论 | 第69-70页 |
| 6.2 研究展望 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第77页 |
