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端到端无线通信系统中低复杂度干扰抑制算法的研究

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 课题研究背景第9-10页
    1.2 研究目的和意义第10-11页
    1.3 国内外研究概况第11-14页
        1.3.1 D2D通信频谱资源分配的研究现状第11-12页
        1.3.2 D2D通信模式选择的研究现状第12-14页
    1.4 主要研究内容和结构安排第14-15页
第二章 D2D通信关键技术第15-35页
    2.1 D2D通信系统模型与干扰分析第15-29页
        2.1.1 系统模型与信道模型第15-19页
        2.1.2 通信模式选择与频谱资源分配第19-23页
        2.1.3 干扰分析与干扰管理第23-29页
    2.2 同频同时全双工技术第29-31页
        2.2.1 全双工基本原理第29-30页
        2.2.2 中继全双工系统吞吐量第30-31页
    2.3 经典资源分配模型与模式选择模型第31-34页
        2.3.1 匈牙利算法与指派问题模型第31-33页
        2.3.2 图论着色模型第33-34页
    2.4 本章小结第34-35页
第三章 基于匈牙利算法的频谱资源分配改进方案第35-49页
    3.1 系统模型第35-36页
    3.2 系统干扰与吞吐量分析第36-42页
        3.2.1 系统干扰分析第36-38页
        3.2.2 系统吞吐量分析第38-42页
    3.3 基于传统匈牙利算法的频谱资源分配方案第42-43页
        3.3.1 基于传统匈牙利算法的频谱资源分配方案第42-43页
        3.3.2 传统匈牙利算法频谱资源分配方案存在的问题第43页
    3.4 基于匈牙利算法的频谱资源分配改进方案第43-45页
        3.4.1 基于匈牙利算法的频谱资源分配改进方案第43-44页
        3.4.2 算法性能分析与比较第44-45页
    3.5 仿真结果与分析第45-48页
        3.5.1 仿真环境与参数设置第45-46页
        3.5.2 结果分析第46-48页
    3.6 本章小结第48-49页
第四章 基于图着色理论的分布式通信模式选择方案第49-65页
    4.1 系统模型第49-50页
    4.2 系统干扰与吞吐量分析第50-54页
        4.2.1 系统干扰分析第50-53页
        4.2.2 系统吞吐量分析第53-54页
    4.3 传统集中式通信模式选择方案第54-56页
        4.3.1 遗传算法与贪婪算法第54-56页
        4.3.2 集中式模式选择算法存在的问题第56页
    4.4 基于图着色理论的分布式通信模式选择方案第56-61页
        4.4.1 基于图着色理论的分布式通信模式选择方案第56-60页
        4.4.2 算法性能分析与比较第60-61页
    4.5 仿真结果与分析第61-64页
        4.5.1 仿真环境与参数设置第61-62页
        4.5.2 结果分析第62-64页
    4.6 本章小结第64-65页
第五章 总结与展望第65-67页
    5.1 论文工作总结第65页
    5.2 进一步研究方向第65-67页
参考文献第67-73页
致谢第73-74页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第74页

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