| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 相关技术研究 | 第16-26页 |
| 2.1 分布式Key-Value系统 | 第16-20页 |
| 2.1.1 分布式Key-Value系统的数据模型 | 第16页 |
| 2.1.2 分布式Key-Value系统的关键问题 | 第16-19页 |
| 2.1.3 常用衡量指标 | 第19-20页 |
| 2.2 内存Key-Value数据库Redis | 第20-24页 |
| 2.2.1 Redis概述 | 第20-21页 |
| 2.2.2 Redis的复制功能和可用性 | 第21-24页 |
| 2.2.3 Redis的应用场景 | 第24页 |
| 2.3 分布式协调服务ZooKeeper | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 Redis集群数据分片方案的优化研究 | 第26-45页 |
| 3.1 分布式Key-Value系统的数据访问特征 | 第26-28页 |
| 3.2 分布式Redis的数据分片技术研究分析 | 第28-34页 |
| 3.2.1 客户端分片 | 第29页 |
| 3.2.2 代理分片 | 第29-32页 |
| 3.2.3 服务端分片 | 第32-34页 |
| 3.3 基于ZooKeeper的Redis集群数据分片方案优化 | 第34-43页 |
| 3.3.1 数据分片优化方案整体架构 | 第35页 |
| 3.3.2 基于ZooKeeper的数据分片方案原理 | 第35-39页 |
| 3.3.3 客户端优化方法 | 第39-43页 |
| 3.4 测试分析 | 第43-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 Redis集群的可用性和查询优化 | 第45-60页 |
| 4.1 Redis集群自动容错的高可用方案 | 第45-48页 |
| 4.1.1 Redis集群高可用方案 | 第45-46页 |
| 4.1.2 基于ZooKeeper的故障自动转移技术 | 第46-48页 |
| 4.2 Redis的网络I/O模型与不足 | 第48-51页 |
| 4.2.1 Redis的网络I/O模型 | 第48-50页 |
| 4.2.2 大量小数据操作下Redis网络I/O模型的不足 | 第50-51页 |
| 4.3 基于批量操作的Redis集群查询优化 | 第51-58页 |
| 4.3.1 Redis集群的无底洞问题 | 第51-52页 |
| 4.3.2 Redis集群的Pipeline技术 | 第52-54页 |
| 4.3.3 Redis集群的多Key操作 | 第54-58页 |
| 4.4 测试分析 | 第58-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 系统测试 | 第60-71页 |
| 5.1 测试目的 | 第60页 |
| 5.2 测试环境 | 第60-61页 |
| 5.3 可用性及数据迁移测试分析 | 第61-64页 |
| 5.3.1 可用性 | 第61-63页 |
| 5.3.2 数据迁移 | 第63-64页 |
| 5.4 性能测试和结果分析 | 第64-70页 |
| 5.4.1 测试方法 | 第64-65页 |
| 5.4.2 系统吞吐量 | 第65-69页 |
| 5.4.3 延迟 | 第69-70页 |
| 5.5 本章小结 | 第70-71页 |
| 结论与进一步研究 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
| 攻读硕士期间取得的研究成果 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 附件 | 第80页 |
