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基于微服务架构的高可用物联网平台研究与应用

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-16页
    1.1 研究背景第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-13页
        1.2.1 微服务架构研究现状第12页
        1.2.2 容器部署与调度研究现状第12-13页
    1.3 课题来源和研究内容第13-14页
        1.3.1 课题来源第13页
        1.3.2 研究内容第13-14页
    1.4 论文结构第14-15页
    1.5 本章小结第15-16页
第二章 相关技术研究与高可用物联网平台构建方案第16-32页
    2.1 微服务架构第16-18页
        2.1.1 服务间通信第17-18页
        2.1.2 服务部署第18页
        2.1.3 服务发现第18页
    2.2 Docker容器技术功能和组件第18-22页
        2.2.1 Docker技术简介第19-20页
        2.2.2 Docker容器功能和组件第20-22页
        2.2.3 Docker与微服务架构第22页
    2.3 容器编排部署技术第22-25页
        2.3.1 DockerSwarm第23页
        2.3.2 Kubernetes第23-24页
        2.3.3 Mesos第24-25页
    2.4 时间序列预测模型第25-28页
        2.4.1 AR模型第26页
        2.4.2 MA模型第26页
        2.4.3 ARMA模型第26-27页
        2.4.4 ARIMA模型第27-28页
    2.5 高可用物联网平台构建方案第28-31页
        2.5.1 服务拆分第28-29页
        2.5.2 服务间通信第29-30页
        2.5.3 服务发现与服务部署第30-31页
    2.6 本章小结第31-32页
第三章 基于物联网平台微服务等级的容器初始化部署第32-45页
    3.1 容器初始化部署总体概述第32-34页
    3.2 NZCloud物联网平台的微服务组成和等级划分第34-38页
        3.2.1 NZCloud物联网平台的微服务组成第34-35页
        3.2.2 NZCloud物联网平台的微服务等级模型第35-37页
        3.2.3 NZCloud物联网平台的微服务等级划分第37-38页
    3.3 基于微服务等级的配置解析方法第38-40页
        3.3.1 配置数据准备第38-39页
        3.3.2 配置数据解析处理第39-40页
    3.4 基于微服务等级的容器部署策略第40-44页
        3.4.1 基于微服务等级的容器冗余度计算模型第40-42页
        3.4.2 容器初始化部署方法第42-44页
    3.5 本章小结第44-45页
第四章 基于负载预测的容器动态调度第45-58页
    4.1 容器动态调度总体概述第45-46页
    4.2 容器负载监控模型第46-50页
        4.2.1 容器负载监控指标定义第46-47页
        4.2.2 容器负载数据采集策略第47-48页
        4.2.3 容器负载数据存储方案第48-50页
    4.3 容器负载预测模型建立与数据分析第50-55页
        4.3.1 容器负载预测模型建立第50-52页
        4.3.2 容器负载数据分析与预测生成第52-55页
    4.4 基于负载预测的容器动态调度策略第55-57页
    4.5 本章小结第57-58页
第五章 应用实验与分析第58-68页
    5.1 测试目的第58页
    5.2 测试环境第58页
    5.3 测试内容与分析第58-66页
        5.3.1 NZCloud物联网平台功能测试第58-62页
        5.3.2 基于物联网平台微服务等级的容器初始化部署策略的对比测试第62-64页
        5.3.3 基于负载预测的容器动态调度策略的对比测试第64-66页
    5.4 同类系统对比分析第66页
    5.5 本章小结第66-68页
结论与进一步研究第68-70页
参考文献第70-74页
攻读硕士期间取得的研究成果第74-75页
致谢第75-76页
附件第76页

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