膜法分离电镀漂洗水中Ni2+、Cu2+及截留率的神经网络模型预测
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-31页 |
| 1.1 引言 | 第11页 |
| 1.2 选题的背景 | 第11-12页 |
| 1.3 电镀工艺简介 | 第12-16页 |
| 1.3.1 电镀工艺原理 | 第12页 |
| 1.3.2 电镀工艺流程 | 第12-13页 |
| 1.3.3 电镀漂洗水的产生及分类 | 第13-14页 |
| 1.3.4 电镀工艺中镀镍和镀铜简介 | 第14-16页 |
| 1.4 电镀漂洗废水处理技术现状 | 第16-24页 |
| 1.4.1 化学法 | 第17-19页 |
| 1.4.2 物理化学法 | 第19-21页 |
| 1.4.3 生物法 | 第21-22页 |
| 1.4.4 物理法 | 第22-24页 |
| 1.5 电镀漂洗水处理的发展 | 第24-25页 |
| 1.5.1 国外电镀漂洗水处理的发展 | 第24页 |
| 1.5.2 国内电镀漂洗水处理的发展 | 第24-25页 |
| 1.6 微滤膜分离技术的研究现状 | 第25-29页 |
| 1.6.1 微滤膜分离法的原理 | 第25-26页 |
| 1.6.2 分离膜技术的发展 | 第26页 |
| 1.6.3 微滤分离膜的材质与性能特点 | 第26-28页 |
| 1.6.4 微滤膜分离法的应用 | 第28页 |
| 1.6.5 微滤膜的膜污染与清洗 | 第28-29页 |
| 1.7 实验研究意义与内容 | 第29-31页 |
| 1.7.1 研究意义 | 第29-30页 |
| 1.7.2 研究内容 | 第30-31页 |
| 第二章 实验设计 | 第31-38页 |
| 2.1 实验方案 | 第31页 |
| 2.2 实验装置 | 第31-32页 |
| 2.3 实验试剂及仪器 | 第32-35页 |
| 2.3.1 化学试剂 | 第32-33页 |
| 2.3.2 实验仪器 | 第33-34页 |
| 2.3.3 实验膜材料 | 第34页 |
| 2.3.4 沉淀剂的选择 | 第34-35页 |
| 2.3.5 膜的清洗 | 第35页 |
| 2.4 测定方法及操作 | 第35-38页 |
| 2.4.1 实验涉及物理量计算方法 | 第35-36页 |
| 2.4.2 重金属离子沉淀溶解平衡pH值实验 | 第36页 |
| 2.4.3 Ni离子含量的测定方法 | 第36页 |
| 2.4.4 Cu离子含量的测定方法 | 第36页 |
| 2.4.5 实验操作 | 第36-38页 |
| 第三章 膜法分离模拟水样的实验 | 第38-49页 |
| 3.1 引言 | 第38页 |
| 3.2 Ni离子、Cu离子标准曲线 | 第38-39页 |
| 3.3 沉淀溶解平衡的pH值实验 | 第39-40页 |
| 3.4 操作压力对纯水通量的影响 | 第40-41页 |
| 3.5 操作压力对分离性能的影响 | 第41-44页 |
| 3.6 初始浓度对分离性能的影响 | 第44-45页 |
| 3.7 膜通量恢复率实验 | 第45-47页 |
| 3.8 小结 | 第47-49页 |
| 第四章 膜法分离实际废水的效益分析 | 第49-57页 |
| 4.1 引言 | 第49页 |
| 4.2 膜法分离实际废水的运行工况 | 第49-51页 |
| 4.3 膜法分离实际废水的分离效果 | 第51-53页 |
| 4.3.1 气水反冲洗效果实验 | 第51页 |
| 4.3.2 膜系统截留效果实验 | 第51-53页 |
| 4.4 膜法分离实际废水的效益评价 | 第53-55页 |
| 4.4.1 经济效益 | 第53页 |
| 4.4.2 经济效益对比评价 | 第53-55页 |
| 4.4.3 清洁生产效益评价 | 第55页 |
| 4.5 小结 | 第55-57页 |
| 第五章 基于神经网络的截留率预测 | 第57-63页 |
| 5.1 引言 | 第57-58页 |
| 5.2 神经网络参数设置 | 第58-59页 |
| 5.2.1 输入变量和输出变量 | 第58页 |
| 5.2.2 隐层层数的选择 | 第58页 |
| 5.2.3 隐层节点数的设置 | 第58页 |
| 5.2.4 训练效果的评价 | 第58-59页 |
| 5.3 基于BP神经网络的截留率预测 | 第59-61页 |
| 5.4 基于WNN神经网络的截留率预测 | 第61-62页 |
| 5.5 小结 | 第62-63页 |
| 第六章 结论与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 结论 | 第63-64页 |
| 6.2 展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-72页 |
| 附录(神经网络程序) | 第72-78页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 附件 | 第80页 |
