非协作雷达辐射源信号聚类分选算法研究
| 摘要 | 第2-3页 |
| abstract | 第3页 |
| 第1章 绪论 | 第6-12页 |
| 1.1 课题背景和意义 | 第6-7页 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 | 第7-11页 |
| 1.2.1 基于单参数的信号分选算法 | 第8-9页 |
| 1.2.2 基于多参数的信号分选算法 | 第9-10页 |
| 1.2.3 研究现状分析 | 第10-11页 |
| 1.3 论文内容介绍及章节安排 | 第11-12页 |
| 第2章 雷达信号分选概述 | 第12-30页 |
| 2.1 雷达电子侦察 | 第12-13页 |
| 2.2 雷达信号特征参数分析 | 第13-18页 |
| 2.2.1 脉冲重复周期(PRI) | 第13-15页 |
| 2.2.2 载频(RF) | 第15-17页 |
| 2.2.3 其他参数性能特征 | 第17-18页 |
| 2.3 雷达信号环境仿真 | 第18-25页 |
| 2.3.1 PDW数据流生成 | 第18-19页 |
| 2.3.2 生成数据处理 | 第19-20页 |
| 2.3.3 仿真结果 | 第20-22页 |
| 2.3.4 MATLABGUI界面可视化设计 | 第22-25页 |
| 2.4 基于PRI的主分选算法 | 第25-29页 |
| 2.4.1 序列差直方图 | 第25-27页 |
| 2.4.2 PRI变换算法 | 第27-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 数据场及数据预处理 | 第30-38页 |
| 3.1 数据场概念及性质 | 第30页 |
| 3.2 数据场的衡量标准 | 第30-31页 |
| 3.3 辐射因子对数据场的影响 | 第31-34页 |
| 3.4 基于数据场的雷达信号预处理 | 第34-35页 |
| 3.4.1 数据标准化变换 | 第34页 |
| 3.4.2 基于数据场的孤立点剔除 | 第34-35页 |
| 3.5 仿真实验分析 | 第35-37页 |
| 3.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于聚类的雷达信号分选算法 | 第38-51页 |
| 4.1 聚类算法概述 | 第38-39页 |
| 4.2 K-Means聚类算法 | 第39-40页 |
| 4.3 模糊C均值聚类算法 | 第40-44页 |
| 4.4 聚类分选评价指标 | 第44页 |
| 4.5 仿真实验分析 | 第44-49页 |
| 4.6 本章小结 | 第49-51页 |
| 第5章 基于数据场的聚类分选算法 | 第51-65页 |
| 5.1 雷达辐射源信号分选模型结构 | 第51-55页 |
| 5.1.1 传统分选模型 | 第51-53页 |
| 5.1.2 非协作雷达信号分选模型 | 第53-55页 |
| 5.2 基于数据场确定初始聚类中心 | 第55-56页 |
| 5.3 仿真实验分析 | 第56-64页 |
| 5.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 第6章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第73页 |
