地层岩性的多层次自组织自动分类方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第一章 前言 | 第8-14页 |
| 1.1 研究目的与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第12页 |
| 1.4 论文的内容结构 | 第12-14页 |
| 第二章 基于图论的多层次聚类算法 | 第14-27页 |
| 2.1 TSP问题 | 第14-16页 |
| 2.2 层次聚类算法 | 第16-17页 |
| 2.3 MRGC算法原理 | 第17-18页 |
| 2.4 MRGC算法计算过程 | 第18-27页 |
| 第三章 SOM自组织映射神经网络 | 第27-36页 |
| 3.1 SOM神经网络及其思想 | 第27-28页 |
| 3.2 SOM神经网络的网络结构 | 第28-29页 |
| 3.3 SOM神经网络算法的竞争法则 | 第29-31页 |
| 3.4 SOM神经网络的学习过程 | 第31-34页 |
| 3.5 SOM神经网络算法计算步骤 | 第34-36页 |
| 第四章 MRGC与SOM算法结合 | 第36-41页 |
| 4.1 神经元分裂原理 | 第36页 |
| 4.2 结合算法 | 第36-41页 |
| 第五章 软件实现及实例分析 | 第41-54页 |
| 5.1 LEAD测井解释平台介绍 | 第41页 |
| 5.2 LEAD测井解释平台二次开发 | 第41-47页 |
| 5.3 软件功能模块介绍 | 第47-50页 |
| 5.4 实例分析 | 第50-54页 |
| 第六章 结论与建议 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 个人简介 | 第59页 |