| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状和发展态势 | 第10-12页 |
| 1.2.1 无线通信的国内外现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 信道估计的国内外现状 | 第11-12页 |
| 1.3 论文的结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章 MIMO-OFDM系统的基本理论 | 第14-25页 |
| 2.1 无线传播特性 | 第14-17页 |
| 2.1.1 无线信道的衰落 | 第14-17页 |
| 2.1.2 移动多径信道的参数 | 第17页 |
| 2.2 OFDM技术的基本原理 | 第17-20页 |
| 2.2.1 OFDM的基本结构 | 第18页 |
| 2.2.2 OFDM中的关键技术 | 第18-20页 |
| 2.3 MIMO信道模型以及容量分析 | 第20-22页 |
| 2.3.1 MIMO传输模型 | 第20-22页 |
| 2.3.2 无线MIMO信道的信道容量 | 第22页 |
| 2.4 MIMO-OFDM系统和信道模型 | 第22-24页 |
| 2.4.1 MIMO-OFDM系统的基本模型 | 第22-23页 |
| 2.4.2 MIMO-OFDM系统的关键技术 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于导频的信道估计 | 第25-45页 |
| 3.1 导频图案的选取规则 | 第25-27页 |
| 3.2 导频处的信道估计 | 第27-37页 |
| 3.2.1 最小二乘估计（LS算法）算法及其改进算法 | 第28-29页 |
| 3.2.2 线性最小均方误差（LMMSE）算法及其改进算法 | 第29-32页 |
| 3.2.3 仿真实验和结果分析 | 第32-37页 |
| 3.3 数据子载波处的插值算法 | 第37-44页 |
| 3.3.1 线性插值算法 | 第37-38页 |
| 3.3.2 时域插值算法及其改进 | 第38-41页 |
| 3.3.3 仿真实验和结果分析 | 第41-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 盲与半盲信道估计 | 第45-61页 |
| 4.1 先验条件 | 第45-46页 |
| 4.2 基于子空间分解的信道估计 | 第46-50页 |
| 4.2.1 基于子空间分解的盲估计算法 | 第46-47页 |
| 4.2.2 基于子空间分解的半盲估计算法 | 第47-48页 |
| 4.2.3 仿真实验和结果分析 | 第48-50页 |
| 4.3 基于QR分解的信道估计 | 第50-54页 |
| 4.3.1 QR分解简介 | 第50-51页 |
| 4.3.2 基于QR分解的半盲估计算法 | 第51-52页 |
| 4.3.3 仿真实验和结果分析 | 第52-54页 |
| 4.4 基于线性预编码的信道估计 | 第54-60页 |
| 4.4.1 基于线性预编码的盲估计算法 | 第54-57页 |
| 4.4.2 对联合估计算法的改进——半盲估计 | 第57-59页 |
| 4.4.3 仿真实验和结果分析 | 第59-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 基于DSP的信道估计算法的实现 | 第61-70页 |
| 5.1 DSP测试平台 | 第61-62页 |
| 5.1.1 硬件平台 | 第62页 |
| 5.1.2 软件平台 | 第62页 |
| 5.2 信道估计算法的DSP实现 | 第62-66页 |
| 5.3 结果分析 | 第66-69页 |
| 5.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 总结 | 第70-71页 |
| 6.2 展望 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |