摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 研究背景和目的 | 第10-11页 |
1.2 文献综述 | 第11-14页 |
1.2.1 可持续交通政策相关研究 | 第11-12页 |
1.2.2 交通部门的能源消耗和环境污染物质排放的研究 | 第12-14页 |
1.3 研究内容与方法 | 第14-17页 |
1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
1.3.2 研究方法 | 第15-17页 |
第二章 机动化进程与城市交通能源消耗及污染物排放现状 | 第17-23页 |
2.1 机动化社会的演进趋向 | 第17-18页 |
2.2 机动车依赖带来的负面效应 | 第18-20页 |
2.3 交通部门的能源消耗现状 | 第20-22页 |
2.4 城市交通环境污染物质排放现状 | 第22-23页 |
第三章 可持续交通政策 | 第23-38页 |
3.1 概念界定 | 第23-26页 |
3.1.1 可持续发展 | 第23-24页 |
3.1.2 环境可持续交通(EST) | 第24-26页 |
3.2 城市交通政策的目标 | 第26-28页 |
3.3 可持续交通战略及政策措施 | 第28-30页 |
3.4 能源与环境约束下的城市交通政策 | 第30-38页 |
3.4.1 交通量削减(avoid) | 第30-33页 |
3.4.2 交通出行方式转变(shift) | 第33-35页 |
3.4.3 车辆·燃料的改善(improve) | 第35-38页 |
第四章 基于LEAP模型的城市客运交通能源环境预测——以北京为例 | 第38-66页 |
4.1 北京市城市交通现状及特点 | 第38-44页 |
4.1.1 2000 年~2012 年北京市人口与经济的增长情况 | 第38-39页 |
4.1.2 机动车保有量 | 第39-40页 |
4.1.3 交通出行方式构成 | 第40-43页 |
4.1.4 北京市的城市扩容 | 第43-44页 |
4.2 北京市客运交通能源预测LEAP理论模型 | 第44-48页 |
4.2.1 LEAP模型简介 | 第44-45页 |
4.2.2 LEAP模型分析框架 | 第45-48页 |
4.3 模型基本参数计算与设置 | 第48-52页 |
4.3.1 客运周转量计算 | 第48-50页 |
4.3.2 客运周转量与人均GDP的关系 | 第50-51页 |
4.3.3 基准年(2012 年)模型基本参数设定 | 第51-52页 |
4.4 模型情景设定 | 第52-56页 |
4.4.1 情景1基准情景(Business as usual;BAU) | 第52页 |
4.4.2 情景2发展公共交通情景(Public transport) | 第52-54页 |
4.4.3 情景3新能源汽车推广情景(New energy vehicle) | 第54-55页 |
4.4.4 情景4最佳情景(public transport & new energy vehicle P&N) | 第55-56页 |
4.5 结果分析 | 第56-66页 |
4.5.1 能源需求情况 | 第56-61页 |
4.5.2 环境污染物的排放情况 | 第61-66页 |
第五章 研究结论与能源环境约束下北京可持续交通政策措施 | 第66-69页 |
参考文献 | 第69-73页 |
发表论文情况 | 第73-74页 |
致谢 | 第74页 |