摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-14页 |
1.1 研究背景 | 第11页 |
1.2 国内外爬虫技术概况 | 第11-12页 |
1.3 研究意义 | 第12页 |
1.4 研究目标 | 第12-13页 |
1.5 研究中可能遇到的关键问题 | 第13页 |
1.6 文章的整体结构 | 第13-14页 |
第2章 网络爬虫相关技术 | 第14-19页 |
2.1 网络爬虫工作原理 | 第14-16页 |
2.2 网络爬虫常用算法 | 第16-17页 |
2.3 几种常用的网络爬虫框架 | 第17-18页 |
2.4 网站常用的反爬虫技术 | 第18页 |
2.5 本章小结 | 第18-19页 |
第3章 elastic-spider网络爬虫框架的介绍 | 第19-31页 |
3.1 elastic-spider分析与使用 | 第19页 |
3.2 elastic-spider网络爬虫框架的若干特点 | 第19页 |
3.3 elastic-spider网络爬虫框架架构分析 | 第19-21页 |
3.4 elastic-spider爬虫框架启动流程 | 第21页 |
3.5 web后台管理 | 第21-22页 |
3.6 利用elastic-spider编写一个爬虫 | 第22-23页 |
3.7 利用elastic-spider调用爬虫 | 第23页 |
3.8 使用爬虫的下载 | 第23页 |
3.9 使用爬虫的解析 | 第23-25页 |
3.10 pipeline、Downloader、process的扩展 | 第25页 |
3.11 任务队列的扩展 | 第25-26页 |
3.12 其他 | 第26页 |
3.13 数据的储存 | 第26-28页 |
3.14 数据解析 | 第28-30页 |
3.15 本章小结 | 第30-31页 |
第4章 基于elastic-spider框架的爬虫具体实现 | 第31-42页 |
4.1 房价爬虫总体设计 | 第31-34页 |
4.2 爬虫实现细节 | 第34-39页 |
4.3 爬取结果展示 | 第39-40页 |
4.4 本章小结 | 第40-42页 |
第5章 数据分析 | 第42-58页 |
5.1 数据挖掘技术 | 第42-43页 |
5.2 房价数据预处理 | 第43-47页 |
5.3 决策树算法分析 | 第47-50页 |
5.4 KNN邻近分类算法分析 | 第50-56页 |
5.5 分析对比 | 第56-57页 |
5.6 本章小结 | 第57-58页 |
第6章 总结与展望 | 第58-60页 |
6.1 总结 | 第58-59页 |
6.2 展望 | 第59-60页 |
致谢 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-64页 |
个人简介 | 第64页 |