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基于大数据统计的郑州市空气质量特性分析及诊断

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
1 绪论第9-17页
    1.1 选题背景与研究意义第9-10页
        1.1.1 选题背景第9页
        1.1.2 研究意义第9-10页
    1.2 主要大气污染物概述第10-15页
        1.2.1 PM_(2.5)基本知识第11-13页
        1.2.2 O_3基本知识第13-14页
        1.2.3 其他大气污染物基本知识第14-15页
    1.4 本章小结第15-17页
2 相关理论及技术第17-23页
    2.1 scrapy爬虫技术第17-18页
    2.2 数据分析及可视化技术第18-19页
    2.3 网站相关技术概述第19-21页
        2.3.1 PHP语言的特点第19页
        2.3.2 开发环境的搭建第19-20页
        2.3.3 前端的核心技术第20-21页
    2.4 本章小结第21-23页
3 基于Scrapy框架的郑州市大气污染数据网络爬虫设计第23-29页
    3.1 大气污染数据Scrapy爬虫功能设计第23页
    3.2 大气污染数据Scrapy爬虫项目结构第23-26页
        3.2.1 Scrapy框架及组件详述第23-25页
        3.2.2 Scrapy数据流(Dataflow)第25-26页
    3.3 大气污染数据Scrapy爬虫设计流程第26页
    3.4 本章小结第26-29页
4 郑州市空气质量影响因素量化分析第29-39页
    4.1 郑州市空气质量概况第29-32页
        4.1.1 郑州市空气质量现状第30页
        4.1.2 郑州市空气质量变化模式第30-32页
    4.2 郑州市空气质量的影响因素第32-34页
        4.2.1 地理位置第32页
        4.2.2 气候条件第32-33页
        4.2.3 人类活动第33-34页
    4.3 空气污染治理措施对郑州市空气质量的影响第34-38页
        4.3.1 2015年上合组织总理峰会第34-35页
        4.3.2 2015年冬季三次二级应急减排措施第35-36页
        4.3.3 2017-2018年郑州持续限行政策第36-38页
    4.4 本章小结第38-39页
5 郑州市主要大气污染物统计分析第39-51页
    5.1 2014-2017年郑州市空气质量概况第39-40页
    5.2 AQI和主要大气污染物间的相关性分析第40-41页
    5.3 大气污染物(PM_(2.5),PM_(10),O_3)研究第41-49页
        5.3.1 大气污染物(PM_(2.5),PM_(10))研究第41-46页
        5.3.2 主要大气污染物(O_3)研究第46-49页
    5.4 本章小结第49-51页
6 郑州空气质量网站的设计与开发第51-63页
    6.1 绿色郑州网站需求概述第51-52页
    6.2 绿色郑州网站总体设计第52-60页
        6.2.1 网站模块划分第52页
        6.2.2 网站开发和运行环境第52页
        6.2.3 网站开发中数据流向第52-54页
        6.2.4 绿色郑州网站部分功能的实现过程第54-60页
    6.3 本章小结第60-63页
7 总结与展望第63-65页
    7.1 总结第63-64页
    7.2 展望第64-65页
攻读学位期间参加的科研项目及发表的学术论文第65-67页
致谢第67-69页
参考文献第69-72页

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