非独立同分布推荐系统研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第10-13页 |
| 图索引 | 第13-14页 |
| 表索引 | 第14-15页 |
| 第1章 绪论 | 第15-31页 |
| 1.1 课题的提出 | 第15-17页 |
| 1.2 传统推荐系统 | 第17-24页 |
| 1.2.1 推荐系统的历史 | 第17-18页 |
| 1.2.2 推荐系统研究方法 | 第18-23页 |
| 1.2.3 推荐系统方法的进化 | 第23-24页 |
| 1.3 非独立同分布学习 | 第24-27页 |
| 1.4 非独立同分布的推荐系统 | 第27-29页 |
| 1.5 本文研究内容和组织结构 | 第29-31页 |
| 第2章 基于物品的耦合矩阵分解 | 第31-50页 |
| 2.1 引言 | 第31页 |
| 2.2 本章的研究动机 | 第31-32页 |
| 2.3 相关研究 | 第32-38页 |
| 2.3.1 协同过滤 | 第32-34页 |
| 2.3.2 基于内容的推荐 | 第34-35页 |
| 2.3.3 相似性度量 | 第35-38页 |
| 2.4 问题描述 | 第38-40页 |
| 2.5 基于物品的耦合矩阵分解 | 第40-43页 |
| 2.5.1 物品耦合关系分析 | 第40-41页 |
| 2.5.2 物品耦合矩阵分解模型 | 第41-43页 |
| 2.6 实验与分析 | 第43-48页 |
| 2.6.1 实验语料库的选择 | 第43-44页 |
| 2.6.2 实验设置 | 第44页 |
| 2.6.3 实验与分析 | 第44-48页 |
| 2.7 本章小结 | 第48-50页 |
| 第3章 混合用户和物品的耦合矩阵分解 | 第50-67页 |
| 3.1 引言 | 第50-52页 |
| 3.2 本章的研究动机 | 第52-53页 |
| 3.3 问题描述 | 第53-56页 |
| 3.4 耦合矩阵分解框架 | 第56-60页 |
| 3.4.1 整体框架 | 第56-57页 |
| 3.4.2 用户耦合关系分析 | 第57页 |
| 3.4.3 物品耦合关系分析 | 第57页 |
| 3.4.4 用户-物品耦合关系分析 | 第57-58页 |
| 3.4.5 耦合矩阵分解模型 | 第58-60页 |
| 3.5 实验与分析 | 第60-65页 |
| 3.5.1 实验语料库的选择 | 第60页 |
| 3.5.2 实验设置 | 第60页 |
| 3.5.3 实验与分析 | 第60-65页 |
| 3.6 本章小结 | 第65-67页 |
| 第4章 基于群组的社交矩阵分解 | 第67-83页 |
| 4.1 引言 | 第67-68页 |
| 4.2 本章的研究动机 | 第68页 |
| 4.3 相关研究 | 第68-71页 |
| 4.3.1 SlopeOne 协同过滤 | 第69页 |
| 4.3.2 浅层因子模型 | 第69-70页 |
| 4.3.3 社交网络与推荐系统 | 第70页 |
| 4.3.4 主题模型 | 第70-71页 |
| 4.4 基于群组的社交矩阵分解 | 第71-77页 |
| 4.4.1 耦合关系分析 | 第71-74页 |
| 4.4.2 群组推理 | 第74-76页 |
| 4.4.3 基于群组的耦合矩阵分解模型 | 第76-77页 |
| 4.5 实验与分析 | 第77-82页 |
| 4.5.1 实验语料库的选择 | 第77-78页 |
| 4.5.2 实验设置 | 第78-79页 |
| 4.5.3 实验结果 | 第79-82页 |
| 4.6 本章小结 | 第82-83页 |
| 第5章 整合监督学习的自适应标注聚类分析 | 第83-103页 |
| 5.1 引言 | 第83-85页 |
| 5.2 本章的研究动机 | 第85页 |
| 5.3 相关研究 | 第85-86页 |
| 5.3.1 半监督学习 | 第86页 |
| 5.3.2 整合聚类和分类的方法 | 第86页 |
| 5.4 CSAL 框架 | 第86-91页 |
| 5.4.1 符号说明 | 第87页 |
| 5.4.2 CSAL 框架 | 第87-88页 |
| 5.4.3 训练集选择算法 | 第88-91页 |
| 5.5 整合聚类和分类的划分算法 | 第91-94页 |
| 5.5.1 期望最大化分类算法 | 第91-92页 |
| 5.5.2 CSAL 算法 | 第92-93页 |
| 5.5.3 CSAL 收敛性和复杂分析 | 第93-94页 |
| 5.6 实验与分析 | 第94-101页 |
| 5.6.1 实验数据集 | 第94-96页 |
| 5.6.2 实验设置 | 第96页 |
| 5.6.3 实验结果 | 第96-101页 |
| 5.6.4 运行时间的比较 | 第101页 |
| 5.7 本章小结 | 第101-103页 |
| 第6章 结论 | 第103-106页 |
| 本文研究工作总结 | 第103-105页 |
| 下一步的研究设想 | 第105-106页 |
| 参考文献 | 第106-116页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 | 第116-118页 |
| 致谢 | 第118-119页 |
| 作者简介 | 第119页 |
